快递包裹检测数据集VOC+YOLO格式2914张6类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2914

标注数量(xml文件个数)：2914

标注数量(txt文件个数)：2914

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bicycle","car","dog","package","person","truck"]

每个类别标注的框数：

bicycle 框数 = 5

car 框数 = 31

dog 框数 = 18

package 框数 = 4549

person 框数 = 2602

truck 框数 = 8

总框数：7213

每个类别占有图片数：

bicycle 占有图片数 = 4

car 占有图片数 = 28

dog 占有图片数 = 18

package 占有图片数 = 2913

person 占有图片数 = 1961

truck 占有图片数 = 7

图片分辨率：612x408

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：