当前位置: 首页 > news >正文

月薪两万多的程序员被裁之后,他反而活得更轻松了


来自:

推荐一个程序员编程资料站:

http://cxyroad.com

副业赚钱专栏:https://xbt100.top

2024年IDEA最新激活方法

后台回复:激活码

CSDN免登录复制代码插件下载:

CSDN复制插件

以下是正文。


大家好,我是小路。

最近看到一个挺有意思的帖子,一个39岁的程序员,从大厂被裁,之前月薪两万多。

很多人第一反应肯定是,这下压力要爆了。

但结果完全反过来。

他没有急着找工作,也没去拼命面试,而是直接在家待着。每天接送孩子、买菜做饭,家里的开销主要靠老婆一个月六千块的工资。

更让人意外的是,他自己说,现在的状态比之前上班舒服一百倍。

这事听起来有点反常识,但在技术圈,其实不算少见。

很多人在大厂的那几年,收入确实不错,但生活状态基本是被工作“占满”的。

白天开会、写代码、改需求,晚上继续加班,周末偶尔还要救火。看起来是在赚钱,实际上是用时间和精力硬换。

有些人甚至连家庭参与感都在下降。

孩子的成长参与得很少,家里的事情基本顾不上,生活节奏完全被工作带着走。

等到突然被裁,短期看是失去收入,但长期看,反而像被按了暂停键。

有时间去接孩子,有时间做饭,有时间陪家人。

很多人第一次真正体验到,什么叫“生活节奏慢下来”。

这时候就会出现一个挺有意思的心理变化。

以前觉得离开高薪岗位就是失败,现在反而会重新衡量一件事。

到底什么才是更重要的。

当然,这种状态不是所有人都能接受。

评论区里就有两种完全不同的声音。

有人觉得这是在“躺平”,甚至调侃是靠另一半养着。

也有人觉得,这其实是一种分工调整,只要家庭整体是稳定的,谁出去赚钱、谁在家承担更多家庭事务,本质上没什么区别。

从技术人的角度看,这背后其实还有一层更现实的问题。

年龄。

程序员这个行业,对年龄的容忍度并不算高。35岁之后,很多人就开始面临岗位收缩、机会减少的问题。

一旦失去大厂平台,再想回到同样的薪资水平,难度是很大的。

这也是为什么很多人一直咬牙撑着,不敢轻易停下来。

不是不累,而是不敢停。

但一旦被动停下来,有些人反而会发现,原来生活还有另一种解法。

不一定非要维持之前的收入结构,也可以通过降低支出、调整分工来换一种活法。

当然,这种选择也有前提。

比如家庭要有一定的基础收入,负债压力不能太大,否则很难支撑长期不工作。

所以这件事的关键,不在于“躺平”本身,而在于有没有选择权。

当你有选择的时候,停下来是一种主动调整。

当你没有选择的时候,停下来就是被动承受。

很多人看完这个故事会有一点共鸣,其实不是因为想完全复制这种生活,而是因为意识到一件事。

原来一直以为必须坚持的路径,其实也可以换。

对技术人来说,这几年环境变化挺快的。

高强度、高压力的工作模式,确实带来了收入,但也在不断消耗人。

所以有些人开始思考,是否要一直用这种方式走下去。

没有标准答案。

有人选择继续拼,有人选择调整节奏,有人暂时停下来。

重要的不是哪种更正确,而是你是否清楚自己在换什么,又得到了什么。

而是他停下来之后,发现自己没有想象中那么糟。

<END>

推荐阅读:

副业赚钱推荐:让你的时间开始变现!

免费体验AI图片生成,就在 Image Generator Hub!

程序员在线工具站:cxytools.com 推荐一个自己写的工具站:https://cxytools.com,专为程序员设计,包括时间日期、 JSON处理、SQL格式化、随机字符串生成、UUID生成、文本Hash...等功能,提升开发效 率。 ⬇戳阅读原文直达! 朕已阅
http://www.jsqmd.com/news/722891/

相关文章:

  • 基于ReAct范式的AI智能体框架:从推理-行动循环到生产级应用
  • 从同步阻塞到毫秒级响应,PHP 8.9 纤维协程落地全链路拆解,手把手带跑通电商秒杀场景
  • 功能双锚点模型合并:输入空间的知识整合方法
  • 高光谱成像基础(四)最小噪声分数变换 MNF
  • CoWVLA:动态系统建模中的视觉-潜在对齐世界模型
  • 智能体工作流编排:构建可靠AI自动化系统的核心架构与实践
  • Qwen3-4B-Instruct部署案例:SELinux/AppArmor安全策略适配与权限最小化
  • VCS+UVM环境搭建避坑实录:从‘VCS_HOME not found’到‘No components instantiated’的完整解决流程
  • 机器学习可复现性:从原理到工程实践
  • 如何快速掌握ZeroOmega:面向普通用户的浏览器代理管理终极指南
  • Vue 3企业级前端模板:开箱即用的权限管理与工程化实践
  • 避坑指南:PyTorch转RKNN模型时,量化精度下降怎么办?从原理到调参实战
  • Ring-flash-linear-2.0架构:高效LLM推理的混合线性注意力设计
  • 深度解析分布式任务编排:从舰队模型到OpenClaw Fleet实战
  • 注意力机制研究:从神经科学到AI应用
  • 数据特征增强轴承智能故障诊断【附代码】
  • SkillNet:AI智能体技能共享与动态演进的工程实践
  • Cursor Pro破解工具:3步实现AI编程助手永久免费使用
  • 乐高式智能体框架:用Markdown定义AI角色,LangGraph编排工作流
  • 别再为VIO初始化头疼了:手把手教你理解“旋转平移解耦”这个关键trick
  • 3步轻松解锁Cursor Pro高级功能:告别试用限制的终极解决方案
  • 2026年长城雪茄门店排行及不同需求选购参考:长城雪茄品牌,长城雪茄店面,长城雪茄源头,长城雪茄直销,优选指南! - 优质品牌商家
  • PADS VX2.4保姆级教程:从颜色配置到布线选项,新手避坑指南
  • 本地AI对话伴侣catai部署指南:隐私可控的离线大模型实践
  • 韩国率先装车全固态电池,欧美大喜,但中国电池将后来者居上
  • 少样本跨域深度故障诊断【附代码】
  • MuMax3 Tools深度解析:除了跑仿真,这些隐藏功能能让你的科研效率翻倍
  • 前端错误处理机制
  • 深度伪造检测新突破:基于扩散模型的ExposeAnyone技术解析
  • 终极指南:如何用SHAP库快速理解任何机器学习模型的特征重要性