小米AI负责人罗福莉：从Chat转向Agent，万亿Token计划背后的“冷思考”与“快突围”
前言
2026年3月至4月，AI圈的目光被小米密集的大动作所吸引。小米大模型负责人、业内著名的“AI天才少女”罗福莉，在多场访谈中首次深度披露了小米的AI底牌。
结合最新官方动态与发布会数据，我们整理了这份关于小米AI战略的“全景地图”。这不仅是小米的野心，更是大模型行业从“幻觉对谈”走向“实干智能体”的一个分水岭。
一、 范式迁移：AI已从“聊天搭子”进化为“数字打工人”
罗福莉在访谈中抛出了一个断言：AI已全面进入Agent（智能体）时代。
从对话到执行：2026年的竞争核心不再是看谁的对话更像人，而是看谁的长程任务执行、工具调用与自我修复能力更强。
生产力拐点：她将2026年定义为“生产力加速变革的关键节点”。编码、研究等创造性任务正在被大模型深度重构。
AGI时间表：罗福莉预判当前行业进度约20%，2026年将推进至60%-70%。她预测，两年内有望实现AGI，且工作模式将先于生活模式被颠覆。
二、 技术底牌：MiMo大模型家族的真实实力
小米拒绝了单纯的“参数军备竞赛”，转而追求极致的能效比。
1. 旗舰王者：MiMo-V2.5-Pro
架构：采用MoE（混合专家）架构，总参数量3090亿，实际激活参数仅约150亿。
战力：原生支持100万Token超长上下文。在全球智能指数榜单中位列前五，性能直逼Claude Opus 4.6与GPT-5.4。
2. 效率标杆：MiMo-V2-Flash
速度与成本：推理速度达150 token/秒，成本仅为国际闭源模型的2.5%。它是小米“端云协同”的秘密武器，极适合部署在手机、汽车等终端。
3. 全模态感知：人车家生态的中枢
小米已构建融合文本、视觉、语音的基座，包含音频生成模型（MiMo-Audio）与端侧视觉模型（MiMo-VL-Miloco），能原生驱动澎湃OS下的GUI操作。
三、 实用主义：“不卷参数卷产品”
在罗福莉看来，“AI的护城河不是算力和数据，而是将技术转化为产品的能力。”
雷军为小米AI定下的公式是：（软件 × 硬件）^ AI。
场景驱动：小米不追求成为谁的挑战者，而是聚焦于全球10.4亿台IoT设备的深度整合。
低调做事：拒绝军备竞赛，通过端云协同，让AI在手机、汽车、智能家居中真正产生价值。
四、 豪掷600亿：25岁Core Team的效率奇迹
小米的AI底气不仅来自逻辑，更来自真金白银的投入：
投入：雷军宣布未来三年AI投入超过600亿元，仅2026年的研发与资本开支就突破160亿元。
团队：罗福莉带领的核心团队平均年龄仅25岁。这群年轻人仅用半年时间就完成了V2-Flash、V2、V2.5三代迭代，“小米速度”在AI领域再次重现。
五、 拥抱开源：百万亿Token激励计划
“AGI不可能由一家独占。”小米选择了最彻底的开源路径。
最宽松协议：采用MIT协议开源MiMo-V2.5-Pro，允许全球开发者自由商用、微调及二次训练。
大手笔激励：启动“MiMoOrbit 100T Token计划”。
创造者计划：30天内发放100万亿Token权益。
Agent共建：为全球Agent框架团队提供Token限免支持。
六、 总结：小米的突破点在哪？
开发者与投资者请关注：小米的核心护城河在于“端云协同的Agent落地能力”。
依托庞大的硬件生态系统，小米能快速将Agent能力渗透至高频场景，形成“模型-硬件-用户反馈”的闭环。
通过极致的成本压缩（MiMo-V2-Flash）与开源策略，小米正在试图吸引全球最顶尖的开发者共建Agent生态，加速技术向实际应用收敛。
想要了解更多技术细节？欢迎访问小米官方开源仓库或Hugging Face平台的MiMo-V2.5-Pro发布文档。小米的星辰大海，不仅是万亿参数，更是每一个被智能重塑的瞬间。