为OpenClaw智能体工作流配置Taotoken作为模型供应商
为OpenClaw智能体工作流配置Taotoken作为模型供应商
1. 准备工作
在开始配置之前，请确保您已经拥有一个有效的Taotoken API Key。您可以在Taotoken控制台的API Key管理页面创建新的密钥。同时，您需要确定要使用的模型ID，这些信息可以在Taotoken模型广场查看。
OpenClaw是一个流行的智能体工作流工具，支持通过配置切换不同的模型供应商。Taotoken提供了与OpenAI兼容的API接口，可以无缝集成到OpenClaw的工作流中。
2. 通过CLI配置Taotoken
Taotoken提供了官方CLI工具@taotoken/taotoken来简化配置过程。以下是安装和使用步骤：
npm install -g @taotoken/taotoken安装完成后，您可以通过以下两种方式之一进行配置：
2.1 交互式菜单配置（推荐）
运行以下命令并按照提示操作：
taotoken openclaw系统会依次提示您输入：
- Taotoken API Key
- 要使用的模型ID（如
claude-sonnet-4-6） - 确认是否保存配置
2.2 命令行参数直接配置
如果您偏好非交互方式，可以使用以下命令一次性完成配置：
taotoken openclaw --key YOUR_API_KEY --model YOUR_MODEL_ID或者使用简写参数：
taotoken oc -k YOUR_API_KEY -m YOUR_MODEL_ID3. 手动配置OpenClaw
如果您需要手动修改OpenClaw配置文件，以下是关键参数设置：
providers: taotoken: baseUrl: "https://taotoken.net/api/v1" apiKey: "YOUR_API_KEY" agents: defaults: model: primary: "taotoken/YOUR_MODEL_ID"请注意：
baseUrl必须包含/v1路径- 模型ID需要以
taotoken/为前缀 - 配置文件位置通常为
~/.openclaw/config.yaml（Linux/macOS）或%USERPROFILE%\.openclaw\config.yaml（Windows）
4. 验证配置
配置完成后，您可以通过运行一个简单的测试工作流来验证设置是否正确。创建一个包含以下内容的测试文件test_workflow.yaml：
steps: - name: test_taotoken agent: default prompt: "Hello, how are you?"然后执行：
openclaw run test_workflow.yaml如果配置正确，您应该能看到来自Taotoken模型的响应输出。
5. 进阶配置
对于团队协作场景，您可能需要在环境变量中设置API Key：
export OPENCLAW_API_KEY="YOUR_API_KEY"然后在配置文件中引用：
providers: taotoken: baseUrl: "https://taotoken.net/api/v1" apiKey: ${OPENCLAW_API_KEY}这样可以避免将敏感信息直接存储在配置文件中。
如需了解更多关于OpenClaw与Taotoken集成的细节，可以参考OpenClaw官方文档。
开始使用Taotoken为您的OpenClaw工作流提供模型服务，请访问Taotoken。