双芯协同破局 AI 落地痛点 英特尔重新定义新一代 AI 工作站
4 月 23 日，英特尔在北京举办新一代 AI 工作站平台发布会，正式推出代号 Granite Rapid 的至强 600 系列工作站处理器、锐炫 Pro B70/B65 专业级 GPU 两大核心产品。在智能体应用全面爆发、AI 算力从云端向端侧深度下沉的行业拐点，英特尔以 “CPU+GPU” 双芯协同的技术底座，锚定部门级 AI 工作站承上启下的核心定位，为企业 AI 规模化落地提供了兼顾性能、成本、安全与易用性的全新解决方案。
AI 落地新范式：三层架构填补部门级算力空白
随着大模型与 Agentic 智能体从概念走向产业落地，行业正逐渐摆脱 “唯云端论” 的单一部署逻辑。IDC 数据显示，2026 年中国 AI 工作站出货量同比增长将达 65.2%，占整体工作站市场的 51.7%，本地工作站正在成为 AI 落地的核心载体。
英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威在发布会上明确提出企业 AI 三层部署架构：中央级服务器集群提供规模化算力底座，个人级 AI PC 支撑轻量 AI 交互，而部门级 AI 工作站则是承上启下的核心枢纽。这一架构精准击中了当前企业 AI 落地的核心痛点：云端部署 Token 成本居高不下、数据隐私安全存在隐患，而个人端设备难以承载部门级大模型推理、多并发智能体运行等高负载任务。
在这一架构下，新一代 AI 工作站被赋予了全新的价值定位 —— 既是科学计算、金融分析、影像渲染等传统重负载工作流的稳定载体，也是本地大模型推理、智能体部署的核心平台，更是传统业务与 AI 能力无缝融合的桥梁。英特尔将其核心能力总结为 “能守、能攻、能合”：既能稳固传统专业生产力的根基，又能突破传统工具边界支撑前沿 AI 场景，更能通过双芯协同架构实现传统业务与 AI 能力的双向打通，无需改造现有工作流即可完成专业作业与 AI 赋能的全流程闭环。
至强 600 系列：四维突破，破解重载算力与内存墙瓶颈
作为本次发布会的核心硬件之一，至强 600 系列工作站处理器延续了至强家族的企业级基因，在性能、扩展、AI 加速、可靠性四大维度实现全面升级，为高端 AI 工作站打造了坚实的算力底座。
在核心性能上，至强 600 系列最高配备 86 个性能核（P 核），得益于微架构升级与每核心缓存扩容，单线程性能较上一代提升 9%，多线程性能飙升 61%，线性代数与大数据测试场景分别实现 24%、18% 的性能提升。在实际产业场景中，这一算力突破带来了直观的效率提升：WRF 中尺度气象预测模型实现 87% 的运算加速，可将美国本土 1 小时天气预测的预警时间提前 12 分钟；AlphaFold 3 生物分子结构预测场景提速 44%，中等大小生物分子的单日预测量可新增 240 个，为新药研发与疾病研究按下加速键。
针对 AI 推理场景普遍面临的 “内存墙” 痛点，至强 600 系列实现了两项行业首创的技术突破：首次在工作站平台引入 MRDIMM 内存技术，内存吞吐提升 2 倍、加载延迟降低 40%，完美适配 AI 大模型推理、高性能计算等对内存带宽要求极高的场景；首次将 CXL 2.0 技术带入工作站平台，支持通过 PCIe 插槽扩展内存池，可作为 KV cache 的高速缓存大幅优化 AI 推理效率。同时，该平台配备 128 条 PCIe 5.0 通道，最多支持 8 个 PCIe 5.0 x16 扩展槽，为多 GPU 并行部署提供了充足的扩展空间。
在企业级可靠性上，至强 600 系列继承了数据中心级至强 6 家族的高可用基因，搭载 4 大类 48 项 RAS 特性，其中 ADDDC 功能可突破普通 ECC 内存的纠错极限，实现双内存区域错误纠正，为关键业务场景提供全方位的稳定性保障。搭配全新 W890 芯片组，平台还可支持 Wi-Fi 7、多速率网口、丰富外设接口与高级运维管理特性，全面适配塔式、机架式、边缘等多样化部署形态。
锐炫 Pro B70：大显存 + 全栈适配，解锁本地 AI 推理无限可能
如果说至强 600 是 AI 工作站的 “算力心脏”，那么同步发布的锐炫 Pro B70 专业 GPU，就是应对 AI 推理与专业图形负载的 “加速引擎”。
随着本地 AI 推理需求井喷，长上下文、多并发、快速响应、开放灵活已成为行业核心诉求，而显存容量与带宽则是制约本地大模型部署的核心瓶颈。锐炫 Pro B70 基于第二代 Xe2 架构打造，配备 32GB 超大显存与 600GB/s 显存带宽，相较上一代 B60 产品，显存容量提升 33%、带宽提升 50%、AI 算力提升 86%，INT8 稠密算力峰值可达 367 TOPS，可完美支撑 7B 到 100B 以上参数规模的大模型本地部署，原生支持 256K 超长上下文窗口。
发布会现场的实测演示，直观展现了锐炫 Pro B70 的 AIGC 与 AI 推理能力：单卡本地运行 Z-Image-Turbo 模型，仅需 3.9 秒即可生成 1024*1024 高清图片，不到 30 秒完成 4K 分辨率图像创作；运行 Wan 2.2 图生视频模型，92 秒即可生成 5 秒 480P 符合生产级标准的视频素材。而在企业级并发场景中，单张锐炫 Pro B70 即可支撑 20 路会议室的实时语音转写、多语言翻译与会议纪要生成需求；8 卡部署方案在医疗电子病历智能体场景中，病历辅助生成性能较上一代提升 8 倍，2-3 台 8 卡服务器即可满足中等规模三甲医院的院级应用需求。
针对开发者最关注的软件生态适配问题，英特尔为锐炫 Pro B70 提供了全栈式解决方案：原生支持工业界主流的 vLLM 推理框架，最大限度降低 AI 应用迁移成本；采用容器化交付模式，将全栈软件组件与优化补丁打包验证，实现开箱即用；全面覆盖稠密模型、MoE 大模型、多模态与 AIGC 模型，对国内主流的通义千问 3/3.5 系列大模型实现深度适配，同时完成了 50 余家 ISV 专业软件的认证适配，保障专业场景下的稳定运行与结果可信。
同步推出的锐炫 Pro B65 GPU，同样配备 32GB 显存，保持了与 B60 一致的 197 TOPS 算力，以更亲民的价格为用户提供了大显存场景的高性价比选择。至此，英特尔锐炫 Pro B 系列已完成 16GB-32GB 全显存规格、70W-230W 全功耗区间的产品覆盖，可适配从专业 PC、小型工作站到边缘服务器、企业级多卡部署的全场景需求。
双芯协同 + 开放生态，让 AI 生产力落地千行百业
本次发布会的核心亮点，不止于两款硬件产品的迭代，更在于英特尔打造的 “至强 600 + 锐炫 Pro B70” 双芯协同体系，以及基于开放生态的全场景解决方案落地。
发布会现场演示的 “6+7 黄金组合” 方案，展现了双芯协同的强大实力：搭载至强 698X 处理器与 4 张锐炫 Pro B70 显卡的工作站，可本地部署 800 亿参数的 Qwen3-Coder 大模型，同时运行 24 个智能体并行完成 24 只个股的实时行情分析，实现了企业级智能体的本地化高效部署。而单颗至强 698X 处理器，即可高密度容器化部署 86 个智能体实例，打造出开箱即用的 “企业智能体农场”。
在生态建设层面，英特尔摒弃了单一硬件输出的模式，联合上下游伙伴打造了从底层算力到行业场景的完整价值链路。硬件层面，已有 8 家系统厂商推出至强 600 系列工作站整机，7 家主板厂商发布 W890 芯片组主板与准系统产品，4 家 AIB 厂商推出了适配不同场景的 B70/B65 显卡产品；行业解决方案层面，英特尔携手火山引擎、联想、飞致云、东华医为、亦心科技等伙伴，推出了覆盖企业智能体、智能会议、智慧医疗、实时创意创作、长上下文 RAG 等场景的定制化方案。
其中，英特尔与火山引擎联合打造的 AgentSphere 一体机方案，依托双芯协同的本地算力底座，实现了更高并发、更低时延的多智能体纳管与协同能力，同时通过端云协同的模型调度，平衡了企业数据安全、Token 成本与 AI 应用效果，为企业打造了开箱即用的 AI 员工管理平台。
从云端到端侧，AI 产业的竞争早已从单一的算力参数比拼，转向全栈技术能力与产业生态的综合较量。在智能体全面普及的元年，英特尔以新一代 AI 工作站平台，精准卡位部门级算力的市场空白，用双芯协同的技术底座破解 AI 落地的核心痛点，更以开放共赢的生态模式，推动 AI 能力真正融入千行百业的生产全流程，让 AI 从概念彻底转化为触手可及的桌面生产力。