非科班，我转大模型成功了吗
正式转码（开始刷算法题，学八股，做项目，找实习）到现在过去了13个月。由于之前完全没有大模型经验，根本找不到大模型对口实习我笑死，找的是cv，AI图像的实习，但歪打正着做了大模型后训练的项目
春招从二月中开始投递，截至目前，所获offer如下：
- 小厂offer×2 （多模态大模型算法研究员&计算机视觉算法工程师）
- 中厂offer×1 （感知算法工程师）
- 华子2012泡池暂未开奖 （多模态AI算法）
被挂的少说有100+个了（挂王本王）
结果远不及预期，但也不算颗粒无收。
还是低估了竞争大模型岗位的激烈程度，被挂简历无数、多次横向对比落选、今年真的好难啊。
秋招开始之前我猜很多转码人和我一样，目标定的很高，随便拎一个人都是打算进互联网大厂（虽然多数人进了好像也是普通牛马），谈起一些中厂、小厂总觉得庙太小容不下自己，然而现实却给主包一个响亮的巴掌。
这个大环境有个offer就不错了，大厂的大模型相关岗位不是给半途转码的人准备的，没有充分的准备（对口实习或论文）基本上很难oc。bg的帮助并不大，很多29的大佬拿一堆大模型大厂offer，也有很多双9的uu颗粒无收。
就算我有一个比较垂直且经得起拷打的大模型强化学习后训练项目 也还是不够（菜就多练），优秀的人还是太多了这点必须承认。
给打算转码算法（LLM）的学弟学妹一点建议：
1.转码算法要趁早，提前一年才开始准备略晚（主包有个同学提前一年半开始转前端倒是成功大厂oc了，仅做参考）
2.早实习，尽量去有资源的公司实习，有多卡训练经验和无多卡训练经验对于找大模型工作来说区别很大（至少今年是这样）。但会遇到没相关经验找不到对口实习的情况，建议提前去github上找开源项目做了后写简历上，面试扛得住问就行，对于实习生来说一般要求不会太高。
3.MLLM的岗位明显多于AIGC（此处特指image），都懂最好，但精力有限的情况下要有侧重，自己把握。
4.暑期实习是个重要机会，争取去个好平台通过实习转正（身边好几个都是靠实习转正拿到了唯一大厂offer，但别把鸡蛋全放在一个篮筐里，注意平衡秋招和转正）
学AI大模型的正确顺序，千万不要搞错了
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✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑
✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架（LangChain等）实操
✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用
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