一、协程是什么
协程（Coroutine） 是一种用户态、轻量级、可暂停 / 可恢复的函数，由程序主动调度（协作式），而非操作系统抢占式调度。
- 进程：资源分配单位，开销最大。
- 线程：CPU 调度单位，内核抢占，开销中等。
- 协程：用户态协作，单线程内并发，开销极小（KB 级栈）。
核心优势：
- 高并发：单机可跑数十万协程（线程 / 进程仅数千）。
- 低开销：切换仅保存 / 恢复栈帧，无内核态切换。
- 易控：主动
await让出 CPU，无线程安全问题。
重点：协程不是计算机提供的，是由程序员人为创建的。协程也被秒杀为微线程， 是一种用户态内的上下文切换技术。简而言之，其实就是通过一个线程实现代码块相互切换执行。
二、python实现协程的几种方式
在 Python 中，实现协程主要有以下几种方式，它们代表了 Python 异步编程的发展历程。
🧬 1. greenlet 库
greenlet 是一个第三方库，它提供了一种轻量级的协程实现，允许你在不同的“绿色线程”之间手动切换执行。它并非 Python 原生的异步编程方式，而是一种协作式的多任务处理。- 特点：需要手动调用
switch()方法来控制协程的切换。 - 使用：首先需要安装
pip install greenlet。
from greenlet import greenletdef func1():print(1)gr2.switch() # 切换到 gr2print(2)def func2():print(3)gr1.switch() # 切换到 gr1print(4)gr1 = greenlet(func1)
gr2 = greenlet(func2)gr1.switch() # 启动 gr1目前在pycharm中安装greenlet库没有成功。
🔄 2. yield 关键字 (生成器)
在
async/await 语法出现之前，Python 的生成器（generator）被用来实现协程的效果。通过 yield 关键字，函数可以暂停执行并保存当前状态，等待下一次被唤醒。- 特点：利用生成器的暂停和恢复能力，是早期实现协程的一种方式。
def func1():yield 1yield from func2()yield 2def func2():yield 3yield 4f1 = func1()
for item in f1:print(item) # 输出: 1, 3, 4, 2
⏳ 3. asyncio 装饰器 (Python 3.4+)
Python 3.4 引入了标准库
asyncio，并使用 @asyncio.coroutine 装饰器来声明一个协程函数。这种方式结合了生成器的 yield from 语法来处理异步操作。- 特点：这是 Python 官方对异步编程的早期支持，但语法相对繁琐，现已不推荐使用。
- 注意：在 Python 3.8 之后的版本中，
@asyncio.coroutine装饰器和yield from语法已被弃用。