YOLO26语义分割注意力机制改进：全网首发--使用ACA强化主干深层跨轴上下文建模（方案2）

1. 工程简介 🚀

本工程基于 Ultralytics 框架扩展，面向语义分割与 YOLO 系列模型改进实验。核心特点不是只支持单一模型，而是支持通过切换YAML配置文件，快速完成不同网络结构的训练、验证与对比实验。

当前已支持的主要模型家族 🧩

• 语义分割模型：UNet、UNet++、DeepLabV3+、DPT、FPN、PSPNet、MAnet、PAN、Linknet、UPerNet、Segformer
• YOLO 系列模型：YOLOv8、YOLOv10、YOLO11、YOLO12、YOLO26

2. 本工程的优势 ✨

只需要替换ultralytics/cfg/models/...下的模型YAML，就可以在相同数据集、相同训练入口和相同评估流程下完成不同结构的横向对比。

🌟 本框架最突出的特点，就是支持通过切换YAML快速完成不同结构对比实验。