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024、多工具协调:Agent的规划与执行

024、多工具协调:Agent的规划与执行

💡 核心导读:上篇咱们聊了如何给Agent“插上”自定义API和插件,就像给机器人装上了各种工具。但工具多了,问题就来了:Agent该先用哪个?怎么串起来?失败了怎么办?这篇咱们就深入聊聊Agent的“大脑”——规划与执行引擎。我会结合生产中的踩坑经历,手撕ReAct、Plan-and-Execute等核心模式,并附上完整的代码实现。

文章目录

  • 024、多工具协调:Agent的规划与执行
    • 一、核心原理:从单步调用到多步规划
      • 1. 为什么需要规划?
      • 2. 两种主流规划模式
    • 二、ReAct模式:边想边做
      • 1. 核心循环
      • 2. 代码实现:手撕ReAct引擎
      • 3. 生产踩坑:循环陷阱
    • 三、Plan-and-Execute:先计划再行动
      • 1. 为什么需要Plan-and-Execute?
      • 2. 核心流程
      • 3. 代码实现:计划执行引擎
      • 4. 生产优化:混合模式
    • 四、失败重试机制
      • 1. 重试策略对比
      • 2. 生产级重试实现
    • 五、实战:构建一个完整的任务规划系统
    • 📚 参考资料
    • 🎯 下期预告

一、核心原理:从单步调用到多步规划

1. 为什么需要规划?

上篇文章里,咱们的Agent调用工具是“一问一答”式的:用户问“北京天气怎么样?”→Agent调用天气API→返回结果。这种模式在单工具场景下没问题,但一旦涉及多步操作,比如“帮我查一下北京和上海明天的天气,然后对比分析”,Agent就需要:

  1. 调用北京天气API
  2. 调用上海天气API
  3. 对比两个结果
  4. 生成分析报告

这时候,如果没有规划能力,Agent就会像个无头苍蝇——要么只调了一个工具,要么顺序搞错。我在生产中就遇到过真实案例:用户让Agent“先查库存,再下单”,结果Agent先调了下单API,发现库存不足才回头查库存,导致订单失败。这就是典型的规划缺失问题。

2. 两种主流规划模式

模式核心思想优点缺点典型应用
ReAct (Reasoning + Acting)边思考边行动,每一步都观察结果再决定下一步灵活、适应性强可能陷入循环、Token消耗大动态任务、故障恢复
http://www.jsqmd.com/news/733036/

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