不用再学“龙虾语“了，QClaw 升级！

就在今天，腾讯QClaw大升级！

腾讯的QClaw（腾讯版龙虾）最近升级啦！最大亮点是接入了最新的DeepSeek-V4-Pro大模型；微信小程序的语音操控也终于来了。

另外还上线了一个很好用的功能——专家广场。

一、人类终于不用再学"龙虾语"了

QClaw刚出来的时候，让它找文件，它在别处瞎忙活；让查进度，回你一句"权限不足"再丢一堆命令行。可以说也算不上太好用，只不过安装方便。

主要问题就两个：一是模型不够聪明，复杂点的任务根本规划不明白；二是你得先"驯"它，学着写Prompt、试指令、反复调优，也是挺浪费精力的。

现在专家广场直接把问题解决了。

小编看了一下，它内置超100个按行业和场景分类的AI专家，覆盖内容创作、数据分析、代码开发。选一个专家，说人话，拿结果。不用写Prompt，不用调参数。写文案，分析股票，一句话就够，它自己知道该干嘛。

QClaw团队自己的说法是："不懂Skill也能用好Agent。"

二、脑子换了，才是真正的核武器

专家广场在4月22日就上了，当时的底子——Skill升级为Agent架构——方向是对的，但体验嘛......

到V0.2.14才算是真正把"脑子"换到位了。这次底层模型从固定模式变成了自由切换：

• •DeepSeek-V4-Pro：4月24日刚发的开源旗舰，总参数1.6T，上下文100万token，Agent能力是重点优化方向；
• •混元Hy3 preview：腾讯自研，混元重建后的首个模型；
• •KIMI-K2.6和GLM-5.1：一个擅长长文本推理，一个走通用路线。

坦白说，DeepSeek-V4-Pro跟QClaw简直绝配。也难怪一上线就很火爆

V4-Pro专门优化了Agent能力，百万上下文让龙虾有更长"记忆"去处理复杂任务，思考模式提升了自主推理。

从灵感广场到专家广场，从固定模型到自由切换，本质上QClaw在做一件事：把AI Agent的门槛降低"。

你在用QClaw吗？体验咋样？评论区聊聊你的"养虾"日常～