基于YOLO全系列的深度学习视频推理检测 图像目标检测+目标跟踪+人体姿态估计+PYQT5+yolo26 deepsort算法
目标检测/跟踪、人体姿态估计/跟踪功能。
一款图形界面（GUI）应用程序，基于 ultralytics YOLO 实现对图片、视频或摄像头画面的目标检测/跟踪、人体姿态估计/跟踪功能。
所有 Python 脚本均通过 ONNX 格式的 YOLO 模型完成检测、姿态识别与分割任务。
图形界面（GUI）
支持的 AI 任务：
- 目标检测（Detection）
- 姿态估计（Pose Estimation）
- 实例分割（Segmentation）
- 定向边界框（OBB）
支持的模型：
- YOLO26
- YOLO26-n
- YOLO26-s
- YOLO26-m
- YOLO26-l
- YOLO26-x
- YOLOv13
- YOLOv13-n
- YOLOv13-s
- YOLOv13-l
- YOLOv13-x
- YOLO11
- YOLO11-n
- YOLO11-s
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代码数据获取：
获取方式：***文章底部卡片扫码获取***覆盖了YOLO相关项目、OpenCV项目、CNN项目等所有类别，
覆盖各类项目场景(包括但不限于以下----欢迎咨询定制)：
| 项目名称 | 项目名称 |
|---|---|
| 基于YOLO+deepseek 智慧农业作物长势监测系统 | 基于YOLO+deepseek 人脸识别与管理系统 |
| 基于YOLO+deepseek 无人机巡检电力线路系统 | 基于YOLO+deepseek PCB板缺陷检测 |
| 基于YOLO+deepseek 智慧铁路轨道异物检测系统 | 基于YOLO+deepseek 102种犬类检测系统 |
| 基于YOLO+deepseek 人脸面部活体检测 | 基于YOLO+deepseek 无人机农田病虫害巡检系统 |
| 基于YOLO+deepseek 水稻害虫检测识别 | 基于YOLO+deepseek 安全帽检测系统 |
| 基于YOLO+deepseek 智慧铁路接触网状态检测系统 | 基于YOLO+deepseek 火焰烟雾检测系统 |
| 基于YOLO+deepseek YOLO+deepseek展示结果与矩形框坐标获取+界面制作 | 基于YOLO+deepseek 水下海生物检测 |
| 基于YOLO+deepseek 智慧农业灌溉智能监测系统 | 基于YOLO+deepseek 行人跌倒检测系统 |
| 基于YOLO+deepseek 无人机城市违建巡检系统 | 基于YOLO+deepseek 面部口罩检测系统 |
| 基于YOLO+deepseek 交通标志检测识别 | 基于YOLO+deepseek 智慧铁路隧道裂缝检测系统 |
| 基于YOLO+deepseek 苹果病害识别 | 基于YOLO+deepseek 血细胞检测计数 |
| 基于YOLO+deepseek 无人机林业火情巡检系统 | 基于YOLO+deepseek 舰船分类检测系统 |
| 基于YOLO+deepseek 肺炎诊断系统 | 基于YOLO+deepseek 小麦害虫检测识别 |
| 基于YOLO+deepseek 反光衣检测预警 | 基于YOLO+deepseek 智慧农业土壤墒情监测系统 |
| 基于YOLO+deepseek 车辆行人追踪系统 | 基于YOLO+deepseek 车牌识别与管理系统 |
| 基于YOLO+deepseek 复杂环境船舶检测 | 基于YOLO+deepseek 无人机巡检油气管道系统 |
| 基于YOLO+deepseek 裂缝检测分析系统 | 基于YOLO+deepseek 玉米害虫检测识别 |
| 基于YOLO+deepseek 田间杂草检测系统 | 基于YOLO+deepseek 智慧铁路列车部件缺陷检测系统 |
| 基于YOLO+deepseek 遥感地面物体检测 | 基于YOLO+deepseek 人脸表情识别系统 |
| 基于YOLO+deepseek 木薯病害识别预防 | 基于YOLO+deepseek 车辆追踪计数 |
| 基于YOLO+deepseek 野火烟雾检测 | 基于YOLO+deepseek 手势识别系统 |
| 基于YOLO+deepseek 脑肿瘤检测 | 基于YOLO+deepseek 无人机视角检测 |
| 基于YOLO+deepseek 玉米病害检测 | 基于YOLO+deepseek 人员闯入报警 |
| 基于YOLO+deepseek 橙子病害识别 | 基于YOLO+deepseek 水稻病害识别 |
| 基于YOLO+deepseek 行人追踪计数 | 基于YOLO+deepseek 智慧农业农药精准喷洒引导系统 |
| 基于YOLO+deepseek 高密度人脸检测 | 基于YOLO+deepseek 草莓病害检测分割 |
| 基于YOLO+deepseek 肾结石检测 | 基于YOLO+deepseek 路面坑洞检测分割 |
| 基于YOLO+deepseek 水果检测识别 | 基于YOLO+deepseek 200种鸟类检测识别 |
| 基于YOLO+deepseek 非机动车头盔检测 | 基于YOLO+deepseek 葡萄病害识别 |
| 基于YOLO+deepseek 螺栓螺母检测 | 基于YOLO+deepseek 智慧铁路道岔状态监测系统 |
| 基于YOLO+deepseek 焊缝缺陷检测 | 基于YOLO+deepseek 无人机巡检光伏板缺陷系统 |
| 基于YOLO+deepseek 金属品瑕疵检测 | 基于YOLO+deepseek 100种中草药识别 |
| 基于YOLO+deepseek 链条缺陷检测 | 基于YOLO+deepseek 102种花卉识别 |
| 基于YOLO+deepseek 条形码检测识别 | 基于YOLO+deepseek 100种蝴蝶识别 |
| 基于YOLO+deepseek 交通信号灯检测 | 基于YOLO+deepseek 车牌检测识别系统 |
| 基于YOLO+deepseek 草莓成熟度检测 | 基于YOLO+deepseek 吸烟行为检测 |
| 基于YOLO+deepseek 交通事故检测 | 基于YOLO+deepseek 车辆行人检测计数 |
| 基于YOLO+deepseek 安检危险品检测 | 基于YOLO+deepseek 西红柿成熟度检测 |
| 基于YOLO+deepseek 农作物检测识别 | 基于YOLO+deepseek 危险驾驶行为检测 |
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| 基于YOLO+deepseek 西瓜叶片病害自动识别与分类系统 | 基于YOLO+deepseek 智慧农业病虫害智能检测系统 |
支持的跟踪器：
- DeepSort
- ByteTrack
支持的输入源：
- 本地文件：图片或视频
- 摄像头（Camera）
- RTSP 流媒体（RTSP-Stream）
安装
使用 pip 安装依赖包：
pipinstall-rrequirements.txt或使用 conda 安装：
condaenvcreate-fenvironment.yml# 激活 conda 环境conda activate yolo_gui下载权重文件
下载模型权重文件：
python download_weights.py模型文件会保存至weights/目录下。
运行
python main.py总结
- 核心翻译原则：技术术语（如 Detection、Pose Estimation 等）采用行业通用译法，保持简洁且符合中文技术文档习惯；
- 格式适配：完全保留原 MD 文档的层级结构（标题、列表、代码块），确保 README 排版美观且易读；
- 细节优化：对“weights/ folder”等路径表述、“activate the conda environment”等操作指令做本土化调整，更贴合中文用户的使用习惯。