拒绝编程，dataC工作量+AI数据采集：大模型识别图片

你有没有遇到这样的情况：一个web页面内，文字看起来是正常的，但使用agent-browser节点读取其内容，发现文字的顺序是乱序的，与页面上显示的不一样。

这就是遇到了自定义字库的系统了。这种系统数据的迁移比较头痛，但在dataC来看，小菜一碟，使用大模型分析内容即可。

假设我们使用AB截图节点，将元素截图了，就可以使用以下步骤来识别图片内容。

文件读取

放入文件读写节点，如下配置。

Base64编码

放入Base64编码节点，对读取内容进行编码。

大模型理解图片内容

添加大模型节点，选择阿里百炼，然后选择图片理解方法。

在大模型属性中，如下图配置。

视觉理解目标，就是我们需要识别的图片，可以填写两种格式内容，Base64编码字符串和图片url地址。

对于本地图片文件，要么编码为Base64，要么上传到互联网上，获得url。

本例中我们采用Base64编码方式，注意内容填写格式，你可以点击右侧的按钮，快速插入格式模板，然后在末尾追加图片的Base64编码字符串。

要注意哦，图片格式为jpeg时，需要选择data:image/jpeg模板，png时，选择data:image/png模板。

用户提示词中，你可以要求大模型如何输出数据，注意看，我们定义了content，与输出参数中的名称对应。

好了，运行dataC流程，就可以得到页面内容了。