我给 Claude Code/龙虾 写了个“公众号阅读外挂“skill，终于能好好消化微信文章了
痛点：想把公众号文章给 AI 看，太难
每天都看很多公众号文章，干货满满但信息量太大。想让 AI 帮我总结消化，经常遇到这几个问题：
1. 链接直接扔给 AI，根本读不到
大部分 AI 不支持登录态，直接扔 mp.weixin.qq.com 链接，AI 只能尴尬地说"我打不开"。元宝之类的工具倒是能读，但总结出来的东西……怎么说呢，就是那种"听君一席话如听一席话"的感觉，重点全丢了。
2. 通用总结太糙，没按文章类型来
你扔一篇政策解读，它给你整成新闻摘要；你扔一篇深度故事，它给你缩成三句话；你扔一篇产品发布会，它给你罗列一堆名词——根本不知道文章在讲什么。
3. 总结方式千人一面，没法按需来
我想要的是：读一篇历史故事能保留细节，读一篇事件分析能理清来龙去脉，读一篇评测能保留观点和对比——但通用总结满足不了这些个性化需求。
解法：写一个专属的公众号解析 Skill
既然痛点明确，那就自己动手。我写了一个wechat-article-parserskill，专门干这件事：
- 能抓取微信公众号正文（用 Playwright 模拟浏览器访问）
- 能智能分类，根据文章类型调整总结策略
- 能按需输出，保留关键细节而不是一味压缩
最关键的是：这个 skill 是你自己的，你可以不断优化它。
这个 skill 怎么用
安装（让 AI 自己装）
把下面这行发给支持 Skill 的 AI：
帮我安装 wechat-article-parser skill：https://github.com/oldjie/wechat-article-parser 及其依赖
它会自动克隆仓库、安装依赖、注册 skill。装好之后，直接发公众号链接就行。
手动安装
gitclone https://github.com/oldjie/wechat-article-parser.git ~/.claude/skills/wechat-article-parsercd~/.claude/skills/wechat-article-parsernpminstallplaywright cheerio npx playwrightinstallchromium使用
装好之后，直接发公众号文章链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxxskill 会自动抓取正文，然后按文章类型输出总结。
输出示例
假设你发了一篇政策解读类文章，skill 会这样输出：
## 核心要点 - [最关键的点] ### 事件背景 - 原本是怎样的... ### 发生了什么变化 - 具体改动内容... ### 变化的原因 - 为什么要变... ### 具体影响 - 对谁有影响、哪些渠道被保留/限制... ### 争议与隐忧 - 文末的观点和担忧... ### 参考来源 - [文中提供的链接]读历史故事文？保留关键人物、具体场景、数据年份。
读评测推介文？保留观点对比，不过度压缩。
读逻辑论证文？理清"观点→质疑点→证据"链条。
最重要的：你可以不断优化它
这个 skill 不是一次性工具，它是活的。
你有没有这种感觉：用别人写的 prompt 总结文章，总觉得"这个点应该强调"、“那个细节不应该丢”——但你改不了别人的 prompt。
这个 skill 归你。遇到不满意的输出，直接改SKILL.md里的输出规则，下次就是按你想要的方式来了。
具体可以优化的点：
- 针对你常看的文章类型，定制总结模板
- 添加你自己的偏好（比如"遇到代码示例一定要保留"）
- 调整输出结构（比如把某个小类别的格式改掉）
- 增加新的文章类型支持
用一段时间，skill 就会越来越懂你的口味。
发布地址
GitHub（完全开源，可自行修改）：
https://github.com/oldjie/wechat-article-parserClawHub（AI 直接安装）：
https://clawhub.com/skills/wechat-article-parser-oldjie
安装命令：clawhub install wechat-article-parser-oldjieSkillsMP（自动从 GitHub 聚合，搜索 “wechat-article-parser” 即可找到）
写在最后
写这个 skill 的过程其实也是一个思考的过程：我想从公众号文章里得到什么？什么样的总结对我有用？
答案不是一成不变的，所以 skill 也不应该是一成不变的。用起来，遇到不满意的地方就改，改完继续用——这才是正确打开方式。
如果遇到问题，或者有好的优化建议，欢迎来 GitHub 提 Issue。祝各位都能好好消化那些值得细读的公众号文章。