Photoshop新功能“旋转对象”登场，与“协调”搭配效果惊人！
1. ZDNET要点总结
Photoshop能够生成相机未曾捕捉到的细节，“旋转对象”（Rotate Object）与“协调”（Harmonize）功能搭配使用效果惊人。不过，要想获得理想效果，仍需具备Photoshop操作技巧、判断力并进行后期清理。
2. AI功能进展
Adobe在为Photoshop添加AI功能方面进展顺利。去年秋天体验了“协调”功能，它能自动调整对象的颜色、光线和阴影，使其与背景相匹配。这次“旋转对象”功能登场，它可以在3D空间中旋转2D对象。那这新功能实际效果如何呢？尤其是与“协调”功能结合使用时，只有亲眼看看，才能领略其神奇之处。
3. 更新Photoshop
这项新功能在Photoshop v27.6版本中可用。若还没更新到这个版本，可使用Creative Cloud应用程序进行更新。
4. “旋转对象”界面
Photoshop一直有旋转功能，但以往只能在2D空间中围绕一个点旋转对象。而新的“旋转对象”界面能让在三维空间中旋转对象，并生成看不到的那部分图像。“旋转对象”是“编辑”菜单下的一个命令，也可在上下文菜单栏中找到。它有四个主要控件，可围绕X轴旋转对象、围绕Y轴旋转对象、调整对象的透视效果，还能围绕中心点旋转对象。AI会生成对象缺失的部分。不过，AI并非知晓所有事物的外观。要是Adobe允许用对象的多个视角来启动旋转就好了，但目前AI只能自行猜测展示内容。当选择“旋转对象”时，AI会先呈现一个它认为对象可能样子的低分辨率视图，等完成所有变换后，它会对图像进行清理。
5. 实际操作体验
在第一个合成示例中，想展示旋转和协调功能的结合效果。翻遍存档，找到一张旧的MacBook Pro照片，因其暖色调灯光，能很好地展现“协调”功能的变换效果。在原始Mac图像旁边，是一组AirPods Max的图片，其色调偏冷，与笔记本电脑的暖色调形成鲜明对比。可以看到，耳机被旋转后展示出了原本看不到的侧面和底部，但有个小瑕疵，AI添加了一个发光的圆圈，而实际耳机上并没有这个东西。不过，3D旋转和灯光协调让合成效果看起来还算逼真。可以用Photoshop的仿制图章工具或生成式填充功能去掉那个多余的光环，所以这不算什么大问题。要记住，Photoshop是一款需要一定技能的工具，虽然它能完成旋转图像的主要工作，但还得自己判断旋转角度、合成图像的大小以及放置位置。
6. 时光倒流
接下来，要把2010年代中期的道奇挑战者放到20世纪90年代初的旧金山。这个任务需要用到旋转、缩放和一些传统的Photoshop技巧。最终效果可不是简单的水平翻转，整辆车都被旋转了，AI还生成了车的另一侧，同时也生成了合适的阴影，阴影从车辆前方移到了侧面。还给道奇车添加了2像素的运动模糊，因为原始照片是用老胶片相机拍摄的，而且其他车辆都有轻微移动。还添加了5%的噪点，以弥补红色汽车的数字图像与照片其余部分胶片颗粒感的差异。
7. 受限体验
尽管还有3620个生成积分（总共4000个），但Adobe还是限制了使用，不得不暂停写这篇文章。从文章前面的内容就能看出当天生成的图像数量。说实话，觉得这不算多。在进行Photoshop制作工作时，这样的限制有点苛刻。如果快到截止日期了，被限制使用会很恼火，毕竟只用了约10%的积分。而且现在是西海岸晚上11点半，这个时间并不是所有使用Photoshop AI的企业和专业人士的高峰时段。虽然理论上有可能是服务器容量不足导致的限制，但觉得可能性不大。
8. 再次尝试
第二天下午，Photoshop又允许使用“旋转对象”和“协调”工具了。这次，从一张当地洗车行的照片开始，把它和一张几年前拼搭的杂牌Temu乐高瓦力的照片合成在一起。瓦力的照片是从正面一角拍摄的，AI没有瓦力背面的参考信息，但它生成的版本还算不错，就是瓦力“脑袋”后面的眼睛有点奇怪。通过结合旋转和“协调”功能，瓦力看起来就像真的在场景中一样。接着，把一张福特皮卡的前侧视图变成了侧视图，背景是俄勒冈州的一个谷仓。注意谷仓前面中午的影子，这表明太阳在天空中位置较高。在原始皮卡照片中，光线在车辆后方，前方有影子。但经过合成、旋转和协调后，影子现在大多在卡车下方。
9. 不太成功的案例
最后，展示一个处理起来有点困难的图像。有一张德龙空气炸锅的照片，还有一张酒店套房小厨房的照片。试图旋转空气炸锅，把它放在水槽旁边。虽然基本完成了旋转，但透视效果总是调不好。Photoshop有个“透视变形”工具，本应该能解决这个问题，但没能让它达到满意的效果。不过，当把空气炸锅放在右下角的柜台上时，成功地旋转了它，然后用“透视变形”工具调整了大小，再用“协调”功能让它融入场景。可惜的是，空气炸锅的表面反光很强。尝试用生成式填充功能来解决过度反光的问题，但要么是AI还做不到，要么是技巧不够。
10. 引发思考
是相信AI生成合成图像中缺失的细节，还是更愿意手动修复这些区域呢？