LTX2.3-EditAnything - 用提示词轻松改视频：加物、删物、换物、换风格 一句话搞定 一键整合包下载
EditAnything 是一个专为视频编辑设计的实验性 AI 模型（LTX Video LoRA），简单来说，它能让你用自然语言提示词（像跟人说话一样）来修改视频内容。
EditAnything 就像给视频装了个“魔法编辑器”，你用文字下指令，它就尝试帮你加、删、换、改风格。目前还是实验阶段，适合喜欢折腾 AI 视频的朋友玩，但别指望一次出完美大片，多试几次参数和提示词就行。
主要特点
支持四大编辑操作：
Add（添加）：在视频里加东西，比如“在背景加一辆红色自行车”。
Remove（移除）：去掉不需要的元素，比如“移除左边骑电动滑板车的人”（最好说明位置，或用颜色遮罩辅助）。
Replace（替换）：把一个东西换成另一个，比如“把桌子上的黑机器人换成一只金色发光眼的猫雕像”。
Convert/Style（转换风格）：改变整个视频的画风，比如“把视频转换成赛博朋克风格”。
用法简单：基于 LTXV 2.3 这个视频生成模型，使用时加载这个 LoRA，配合特定的提示词模板就能工作。推荐从 CFG=1 开始调，如果编辑效果不够强，可以把 LoRA 强度调到 1.2 左右。
训练基础：用约 8000 对视频数据训练而成，目前还在继续优化，属于实验性质的模型，不是追求完美成品的工具。
优点：提示词跟随能力不错，能实现“想改哪里就改哪里”的灵活编辑，还适合快速生成各种风格的视频数据。
缺点（要提前知道）：
效果不稳定，有时会出现鬼影、画面模糊、运动变弱，或者改了这个却意外影响其他部分（比如改头发时脸也变了）。
移除操作比较挑剔，需要清晰描述位置。
整体质量还没到商用级别，更适合玩玩、测试和研究。
应用领域
视频内容创作与修改：短视频创作者、影视后期爱好者可以用它快速添加/删除物体、换背景、改风格，省去传统剪辑的麻烦。
风格转换：把普通视频一键变成动画风、赛博朋克、油画风等，适合做创意视频、音乐 MV 或社交媒体内容。
AI 研究与数据生成：开发者用来探索视频编辑技术，或者批量生成合成数据集（尤其是风格数据），帮助训练其他 AI 模型。
使用教程：（建议N卡，显存8G起，支持50系显卡）
下载主程序和模型（ComfyUI文件夹），解压主程序一键包，将ComfyUI文件夹移动到主程序目录下即可
WebUI：启动后自动跳转WebUI，上传视频，输入提示词，设置生成视频时长和长度等参数，生成即可。
支持自定义切换模型，模型下载，下载后，放到ComfyUI\models\unet目录，前台切换
ComfyUI工作流：整合包包含所需所有节点。
双击启动，浏览器输入 https://127.0.0.1:8188，点击左侧的 工作流，选择对应的工作流
进入工作流后，上传视频，输入提示词，设置生成视频时长和长度等参数，最后运行即可。
触发提示词及写法：
Add
Add a/an [subject/object] with [clear visual attributes], [precise location in the scene].
Remove
Remove the [subject/object] [location or identifying description].
Replace
Replace the [original subject/object] [location] with a/an [new subject/object] with [clear visual attributes].
Convert / Style
Convert the video into a [style name] style.
例如：（支持中文提示词）
示例：把她的头发变成红色给她带上黑色墨镜
移除坐在桌子上的黑色机器人。
移除在左侧骑电动滑板车的人。
移除前景中戴眼镜和拿着麦克风的人。
移除左上角绿色树木的图像。
移除女人和吸烟的瓶子。
例如，如果物体在前方，使用前景...背景，左侧，右侧，顶部，底部。
另一种移除不想移除的东西的方法是简单地添加一个遮罩，例如品红色，覆盖你想移除的物体，并使用此视频作为指南。在编写提示时，你写一些像：“移除用粉色遮罩的物体。”有时这比等待它识别实际需要移除的内容要精确得多，因为在这种情况下，最大的指示是品红色物体。
显存8G+运存32G起，如果低于这个配置，建议使用参数更低的模型，比如Q2,Q3，生成效果质量略低。或者建议显存12G起
支持开启sage加速，开启需要收到安装VC编译环境，请参考“新手必看”相关教程。
软件目录结构：
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 unet/
│ │ └── ltx-2.3-22b-distilled-1.1-Q5_K_M.gguf
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── gemma-3-12b-it-Q4_K_M.gguf
│ └── 📂 loras/
│ └── ltx23_edit_anything_global_rank128_v1_9000steps_adamw.safetensors
│ └── 📂 vae/
│ └── LTX23_video_vae_bf16.safetensors
📂 deepface/
......
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