# 11｜装饰器、闭包与 lambda 表达式

很多人在学 Python 的过程中，一看到“装饰器”这三个字就开始紧张。

因为它看起来像这样：

@xxxdeffunc():...

表面上好像很酷，实际上第一次看到的人往往会问：

• 这个@到底是什么？
• 为什么函数上面还能写东西？
• 闭包和装饰器是什么关系？
• lambda又是拿来干嘛的？

这篇文章就专门把这三个容易混在一起的概念讲清楚：

• lambda表达式
• 闭包
• 装饰器

它们并不是三个完全孤立的知识点，而是一条逐渐递进的学习链路。

一、先从最轻的开始：lambda

lambda是一种创建匿名函数的写法。

最常见的普通函数写法：

defadd(x,y):returnx+y

用lambda可以写成：

add=lambdax,y:x+yprint(add(2,3))

输出：

5

你可以把它理解成：

用一行代码定义一个很简单的小函数。

二、lambda适合什么场景

lambda并不是为了替代所有函数。

它更适合：

• 函数逻辑很简单
• 只会临时使用一次
• 作为参数传给别的函数

例如排序：

students=[{"name":"小林","score":88},{"name":"小王","score":95},{"name":"小张","score":76}]students.sort(key=lambdaitem:item["score"],reverse=True)print(students)

这里的lambda item: item["score"]表示：

“每个元素按照它的score值参与排序”。

如果不用lambda，你还得额外写一个函数，反而更啰嗦。

三、什么时候不推荐用lambda

如果逻辑已经稍微复杂一点，就不要硬塞进lambda。

例如下面这种不推荐：

func=lambdax:x*2ifx>10elsex+3ifx>5elsex-1

虽然能写，但可读性很差。

更好的方式是正常定义函数：

defhandle_num