Python 进阶：数据处理 + 常用库（精简实用版）
一、内置标准库（不用安装，直接用）
1. 数据序列化
- json：读写JSON、字典转字符串、格式化输出
常用：json.dumps() / json.loads() / json.dump() / json.load()
2. 表格文本处理
- csv：读写CSV表格，批量导入导出Excel格式数据
- configparser：读写ini配置文件
3. 时间日期
- datetime / time：时间获取、格式化、时间戳转换、日期计算
- calendar：日历、月份星期判断
4. 路径与文件
- os：创建文件夹、遍历文件、执行系统命令、路径拼接
- pathlib：现代面向对象路径写法，比os更简洁好用
- shutil：文件复制、移动、删除、整文件夹拷贝
5. 正则匹配
6. 编码与加密
- base64：Base64编解码
- hashlib：MD5、SHA加密，常用于密码摘要
二、第三方必备数据处理库（需pip安装）
1. 数据分析核心
- numpy：数值计算、数组、矩阵运算、高性能数学计算
- pandas：万能表格处理，Excel/CSV/数据库读写、筛选、分组、聚合、合并透视
2. 可视化绘图
- matplotlib：基础折线/柱状/饼图，自定义图表
- seaborn：统计高颜值绘图，热力图、分布图
- pyecharts：交互式大屏图表，网页可展示
3. Excel/Word/PPT 办公数据处理
- openpyxl：读写编辑Excel xlsx
- pandas+openpyxl：批量处理报表最强组合
- python-docx：操作Word文档
- python-pptx：操作PPT
4. 数据采集解析
- requests：网络请求，爬取网页接口数据
- beautifulsoup4：网页HTML解析取数据
- lxml：XPath解析，解析速度更快
5. 数据库交互
- pymysql：操作MySQL
- sqlite3：内置轻量数据库，无需安装
- pandas+数据库：一键把Excel数据导入数据库
三、常用场景速配
- 普通文本/配置：
json + csv + re
- 批量Excel报表：
pandas + openpyxl
- 数值计算、大数据数组：
numpy
- 画图做报表：
matplotlib + pyecharts
- 爬取网页拿数据：
requests + bs4 + lxml
- 时间日期处理：
datetime
