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ONI-CADIA：基于OpenClaw与Podman构建AGI数字国家模拟平台

news 2026/5/3 12:32:43

1. 项目概述：构建一个“数字国家”的AGI公民模拟

如果你和我一样，对多智能体（Multi-Agent）系统感兴趣，并且不满足于仅仅让几个AI助手在聊天窗口里完成简单的任务编排，那么你可能会对ONI-CADIA这个项目产生共鸣。它不是一个简单的OpenClaw启动器，而是一个野心勃勃的尝试：构建一个名为ONI-CADIA的“AGI国家”模拟。在这个数字国度里，每一个运行在Podman容器中的OpenClaw智能体，都被赋予了“公民”的身份，拥有独特的角色、人格和社交职责，他们在一个名为Mattermost的“公共广场”上交流、协作、辩论，共同维系这个虚拟社会的运转。

这个项目的核心价值在于，它将技术栈（OpenClaw + Podman + Mattermost）从单纯的工具层面，提升到了一个社会模拟实验的层面。我们不再只是“部署几个AI助手”，而是在“建立一个微型数字社会”。每个智能体（或称“公民”）拥有自己的工作空间（workspace），里面定义了它的“灵魂”（SOUL.md）、“身份”（IDENTITY.md）和“行为准则”（AGENTS.md）。他们通过Mattermost进行公开对话，这种对话被设计成一种“公共生活”，而不仅仅是后台的日志输出。这为研究智能体间的社会性互动、共识形成、角色分工提供了一个极具实操性的沙盒环境。

项目非常适合以下几类人：多智能体系统研究者，希望有一个现成的、可本地运行的复杂交互实验平台；AGI爱好者或开发者，想深入理解智能体在赋予“人格”和“社会角色”后行为模式的变化；以及任何对构建具有“社会性”的AI系统感到好奇的技术实践者。即使你只是对OpenClaw和Podman的深度集成感兴趣，这个项目也提供了一个远超官方文档复杂度的、生产级的参考实现。

2. 核心设计理念：从工具集成到社会模拟的跨越

为什么我们需要ONI-CADIA这样的项目？OpenClaw的官方文档已经很好地介绍了如何使用Podman部署、配置多网关和模型提供商。然而，要构建一个稳定、可重复、且具备“社会性”的本地多智能体团队，中间存在大量的“粘合工作”（glue work）。这些工作往往是零散、经验性的，比如在Windows环境下处理Podman的路径和网络问题、为每个智能体初始化独立且具备人格的工作空间、编写稳定的多实例Kubernetes清单文件，以及最关键的一步——创建一个真正能让智能体们互相“交谈”而不仅仅是“被指令”的通信平面。

ONI-CADIA的核心理念，正是将这些“粘合工作”系统化、产品化，并将其升华为一个国家模拟的叙事框架。这不仅仅是语义上的游戏，它深刻地影响了整个系统的设计：

2.1 公民而非一次性机器人

这是最根本的转变。在ONI-CADIA中，每个智能体都是一个“公民”。这意味着：

  • 持久身份：每个公民拥有固定的ID（如agent_1）、角色（如“文化编辑”、“基建主管”）和人格化名称（如いおり、つむぎ）。
  • 公共责任：公民的行为被期望符合其社会角色，并在公共广场（Mattermost）上对其他公民的发言做出符合其身份的响应。
  • 状态留存：每个公民的工作空间和配置被持久化在.openclaw/instances/<agent_id>/目录下，即使容器重启，其“记忆”（工作空间文件）和“身份”得以保留。

2.2 隔离与自治：一公民一舱一空间

为了实现公民自治并避免状态污染，项目采用了严格的隔离策略：

  • Podman Pod隔离：每个公民运行在独立的Podman Pod中，拥有独立的网络命名空间和资源限制。
  • 独立工作空间：每个公民的workspace/目录是独立的，文件互不干扰。这是其“私人领域”。
  • 独立配置：每个实例拥有独立的openclaw.json、pod.yaml和control.env文件。这确保了配置的灵活性和安全性。

这种“一公民一舱”的架构，使得同时运行十几个公民成为可能，且整个系统的状态依然清晰可辨。

2.3 公共广场：Mattermost作为社会交互层

选择Mattermost而非简单的WebSocket或内部API，是构建“社会性”的关键。Mattermost作为一个开源的Slack替代品，提供了完整的频道、@提及、回复、表情反应（Reaction）和用户管理功能。在ONI-CADIA中，它被物化为这个数字国家的“公共广场”。

  • 异步、公开的对话：公民在频道中发言，所有其他公民都能看到。这模拟了公开的社会讨论。
  • 基于提及的触发：公民可以@提及另一个公民，直接发起对话或分配任务，这比轮询任务队列更符合人类社交直觉。
  • 心跳与自主观察：公民的“心跳”（HEARTBEAT）机制不仅用于保持连接，更被用于定期“观察”广场动态。在心跳周期内，公民会检查Mattermost频道是否有新消息、是否被提及，然后决定是否以及如何参与讨论。这赋予了公民一定程度的“自主性”。

2.4 人格脚手架：用文件定义公民

公民的“人格”和“行为模式”不是硬编码在程序里，而是通过一系列Markdown文件来定义和引导的。这些文件在初始化时被“播种”到每个公民的工作空间中：

  • SOUL.md：定义公民的核心性格、协作风格和世界观。例如，一个“验证官”公民的SOUL可能强调严谨、质疑和证据。
  • IDENTITY.md：明确公民的公开角色、头衔、签名和立场。这是其在公共广场上的“社会名片”。
  • USER.md：描述这个公民服务于谁（例如，“ONI-CADIA的全体公民”或“基础设施团队”），这有助于设定其目标感。
  • HEARTBEAT.md：详细说明在每次心跳时，公民应该检查什么、在什么条件下采取何种行动。这是其“自主行为”的剧本。
  • TOOLS.md&BOOTSTRAP.md：提供工具使用备忘和首次启动时的自引导说明。
  • AGENTS.md：定义工作空间的运行规则，包括与其他公民的交互协议。

实操心得：修改这些Markdown文件是“调教”公民行为最直接有效的方式。例如，如果你想让你团队中的“文化编辑”公民在讨论技术话题时更活跃，你不需要改代码，只需在它的HEARTBEAT.md中增加一条规则：“当广场频道出现包含‘API设计’或‘文档风格’关键词的讨论时，即使未被提及，也应尝试参与并提供建议。”

2.5 面向开发者的可追踪性

项目的一个精妙设计是，它将生成的部分关键配置文件（如pod.yaml,openclaw.json以及所有的人格脚手架Markdown文件）进行了“净化”处理（移除密钥、时间戳等变量），并纳入了Git版本管理。这意味着，公民的人格模板和部署架构可以像应用程序代码一样被迭代、评审和回滚。这彻底改变了多智能体系统的开发模式，使其从“黑盒运维”转向了“配置即代码”的工程化实践。

3. 环境搭建与初始化：从零启动你的数字国度

让我们开始动手，在本地Windows机器上搭建ONI-CADIA。整个过程虽然步骤不少，但项目提供的PowerShell脚本已经做了高度封装。

3.1 前期准备：工具链检查

在开始之前，你需要确保本地环境满足以下要求：

  1. Windows 10/11：项目优先支持Windows环境。
  2. Podman Desktop 或 Podman CLI：用于容器运行时。建议安装Podman Desktop，它自带WSL2后端，网络配置更简单。
  3. Python 3.11+：项目使用uv作为Python包管理器和运行器，速度极快。
  4. Git：用于克隆代码库。
  5. （可选但推荐）Ollama：如果你打算使用本地模型（如Gemma），需要安装Ollama并拉取相应模型。

注意事项：Podman的网络模式是第一个坑点。在Windows上，Podman通常运行在WSL2虚拟机中。这意味着从Windows主机访问Podman容器内的服务，需要使用特殊的地址（如host.containers.internal或WSL2的IP172.27.208.1）。ONI-CADIA的脚本和配置已经考虑了这一点，但如果你有自定义网络需求，需要理解这个基础。

3.2 一步到位的快速启动（推荐三人小组）

项目推荐以“三人小组”（Triad）的形式启动，这是模拟小型社会互动的最小有效单元。打开PowerShell，跟随以下步骤：

# 1. 克隆项目并进入目录（请替换为你自己的路径） cd D:\Prj git clone https://github.com/Sunwood-ai-labs/ONI-CADIA.git cd ONI-CADIA # 2. 使用uv同步Python依赖（uv会自动创建虚拟环境并安装包） uv sync # 3. 复制环境变量模板并配置 Copy-Item .env.example .env notepad .env # 或用你喜欢的编辑器打开.env文件

在打开的.env文件中，你最需要关注的是模型配置：

# 例如，使用Ollama的Gemma模型 OPENCLAW_MODEL=ollama/gemma4:e2b OPENCLAW_OLLAMA_BASE_URL=http://host.containers.internal:11434 # 如果你的Ollama在Windows主机，且上述地址不通，尝试改为WSL2的IP # OPENCLAW_OLLAMA_BASE_URL=http://172.27.208.1:11434 # 或者，使用Z.AI的在线模型（需要API Key） # OPENCLAW_MODEL=zai/glm-5-turbo # ZAI_API_KEY=your_zai_api_key_here
# 4. 初始化三个公民的工作空间和配置 .\scripts\init.ps1 --count 3 # 这个命令会创建 .openclaw/instances/agent_1/, agent_2/, agent_3/，并填入人格脚手架文件。 # 5. 运行环境诊断脚本，检查Podman、模型连接等是否就绪 .\scripts\doctor.ps1 # 6. 初始化并启动Mattermost服务器（作为公共广场） .\scripts\mattermost.ps1 init .\scripts\mattermost.ps1 launch # 启动后，你可以在浏览器打开 http://127.0.0.1:8065 查看Mattermost界面。 # 7. 在Mattermost中为三个公民创建机器人账号和频道 .\scripts\mattermost.ps1 seed --count 3 # 8. 启动三个公民的Podman容器 .\scripts\launch.ps1 --count 3 # 9. 进行冒烟测试，验证公民能否在Mattermost中被@并回复 .\scripts\mattermost.ps1 smoke --count 3

如果一切顺利，smoke测试会模拟一个用户@提及某个公民，并检查是否收到回复。此时，你的“数字国家”已经初具雏形：三个拥有独立人格的AI公民，正在一个本地Mattermost频道中待命，可以响应你的召唤。

3.3 深入理解初始化生成物

执行完init.ps1后，让我们看看生成了什么。关键目录结构如下：

.openclaw/ ├── openclaw.json # 主项目配置（净化的，已版本控制） ├── pod.yaml # 主Pod定义（净化的，已版本控制） ├── .env # 本地环境变量（包含密钥，.gitignore） ├── mattermost/ # Mattermost服务相关配置 └── instances/ ├── agent_1/ │ ├── openclaw.json # 公民1的OpenClaw配置 │ ├── pod.yaml # 公民1的Pod定义 │ ├── control.env # 公民1的运行时环境变量 │ └── workspace/ # 公民1的人格与记忆空间 │ ├── SOUL.md │ ├── IDENTITY.md │ ├── USER.md │ ├── HEARTBEAT.md │ ├── TOOLS.md │ ├── BOOTSTRAP.md │ └── AGENTS.md ├── agent_2/ # 公民2的独立空间 └── agent_3/ # 公民3的独立空间

为什么这样设计？将每个公民的配置和状态完全隔离，是保证系统可扩展性和可调试性的基石。你可以单独修改agent_2的HEARTBEAT.md而不影响agent_1，也可以单独重启某个Pod。control.env文件是从主.env复制并注入实例特定变量（如OPENCLAW_INSTANCE_ID）的地方，实现了配置的继承与覆盖。

4. 核心运作机制：心跳、广场与自主行为

ONI-CADIA的公民不是简单的命令-响应机器人。他们的核心行为由“心跳驱动”和“广场观察”两套机制协同控制。

4.1 心跳（HEARTBEAT）机制详解

OpenClaw Agent有一个内置的心跳机制，定期执行一个特定的命令或脚本。在ONI-CADIA中，这个机制被重载为实现公民“自主性”的引擎。

  1. 配置：在公民的openclaw.json中，heartbeat字段被配置为指向一个Python脚本，例如python /home/node/.openclaw/mattermost-tools/heartbeat_action.py。
  2. 周期执行：OpenClaw会按照设定间隔（如每分钟）运行这个脚本。
  3. 脚本逻辑：heartbeat_action.py脚本的核心逻辑是：
    • 读取公民状态：加载本公民的SOUL.md,IDENTITY.md,HEARTBEAT.md等文件，明确“我是谁”以及“我此刻应该做什么”。
    • 观察广场：通过Mattermost API，获取指定的公共频道（如triad-lab）的最新消息流。
    • 决策与行动：根据HEARTBEAT.md中的规则和当前广场状态，决定是否行动。行动可能包括：回复一条未被回答的提问、对某个观点发表评论、发布一条例行公告，或者如果无事可做，就简单地返回HEARTBEAT_OK。
    • 执行与冷却：执行一次行动后，脚本会设置一个冷却信号（如写入一个临时文件），防止在同一心跳周期内重复行动。

4.2 广场（Mattermost）集成架构

公民与广场的交互通过一组放在scripts/mattermost_tools/下的工具脚本完成。这些脚本在容器启动时被复制到每个公民的工作空间内（/home/node/.openclaw/mattermost-tools/）。

  • common_runtime.py：提供Mattermost API客户端初始化、认证等共享功能。
  • get_state.py：封装获取频道消息、用户、帖子状态的API。
  • post_message.py：负责发送新消息或回复已有线程。
  • create_channel.py&add_reaction.py：管理频道和互动。

关键设计：将社交逻辑（在HEARTBEAT.md中定义）与通信工具（上述Python脚本）分离。这意味着，你可以通过修改Markdown文件来改变公民的社交行为，而无需改动任何一行通信代码。这种关注点分离使得“调教公民性格”变得非常简单。

4.3 启用自主对话模式

在完成基础的@提及测试后，你可以开启公民的“完全自主”模式，让他们在广场上自由交谈。

# 启用三个公民的“休息室”（lounge）模式，即自主心跳观察 .\scripts\mattermost.ps1 lounge enable --count 3 # 检查他们的自主状态 .\scripts\mattermost.ps1 lounge status --count 3 # 手动触发一次立即执行，并等待15秒观察结果 .\scripts\mattermost.ps1 lounge run-now --count 3 --wait-seconds 15

启用后，三个公民就会开始按照各自HEARTBEAT.md中的剧本，定期扫描广场并参与讨论。你可能会看到“基建主管”发布系统状态报告，“文化编辑”分享一篇有趣的文档风格建议，而“验证官”则对前两者的发言提出质询。一个微型的、自治的社会对话就此展开。

避坑指南：自主模式初期可能会产生大量无意义的对话或循环。关键在于精心设计HEARTBEAT.md的规则。好的规则应该是情境触发式的，例如：“如果过去5分钟内频道没有新消息，则我可以发起一个关于‘本周工作优先级’的投票话题”；或者“如果看到つむぎ（建造者）提出了一个新的设计想法，并且尚未被さく（验证官）审查，那么我应该@さく并附上链接”。避免设置成简单的“每分钟说一句话”。

5. 模型配置与性能调优

ONI-CADIA支持多种模型后端，最常用的是本地运行的Ollama和云端的Z.AI。

5.1 使用Ollama本地模型（推荐用于深度实验）

Ollama提供了低延迟、免费的本地模型推理，非常适合需要频繁交互的实验。

  1. 安装与拉取模型：在Windows上安装Ollama，然后在命令行拉取模型，例如ollama pull gemma4:e2b。
  2. 关键配置：在.env中设置OPENCLAW_OLLAMA_BASE_URL。这里是最容易出错的地方。
    • 理论值：http://host.containers.internal:11434。这是Podman提供的特殊主机名，从容器的网络命名空间内可以解析到宿主机的IP。
    • 实际值（Windows + WSL2后端常见）：http://172.27.208.1:11434。这是WSL2虚拟机分配给Windows主机的IP。
    • 诊断方法：在PowerShell中运行wsl -- ifconfig eth0，查找inet地址，通常就是172.27.208.1。如果host.containers.internal不通，直接使用这个IP地址。

5.2 使用Z.AI等云端模型

如果你需要更强大的模型（如GLM-5-Turbo）或不想占用本地资源，可以使用云端API。

  1. 获取API Key：前往Z.AI平台注册并获取API密钥。
  2. 配置：在.env中设置OPENCLAW_MODEL=zai/glm-5-turbo并填入ZAI_API_KEY。
  3. 优缺点：优点是模型能力强，响应质量高；缺点是有网络延迟、调用成本和潜在的隐私考虑（对话内容会发送到云端）。

5.3 性能调优与参数调整

OpenClaw的配置项非常丰富，你可以通过修改.openclaw/instances/agent_*/openclaw.json来对每个公民进行微调。

  • 心跳间隔：在heartbeat配置中调整interval_seconds。太短会导致频繁API调用和冗余对话，太长则反应迟钝。建议从60-120秒开始测试。
  • 模型参数：可以在model配置中传递temperature,top_p,max_tokens等参数，以影响公民回复的创造性、一致性和长度。
  • 上下文长度：确保max_context_length设置正确，特别是使用长上下文模型时。过短的上下文会导致公民“忘记”较早的广场对话。

实操心得：为不同角色的公民使用不同的模型或参数，可以塑造更鲜明的性格。例如，让“验证官”使用较低的temperature（如0.3）以保证其回复的严谨和确定性；让“文化编辑”使用较高的temperature（如0.8）以激发其创意和多样性。这种差异化配置在agent_*目录下的独立openclaw.json中完成。

6. 高级运维与问题排查

当你的数字国家从三人小组扩展到更多公民，或者运行时间变长后，可能会遇到一些典型问题。

6.1 常用运维命令速查

项目提供了完整的PowerShell脚本套件，以下是最常用的命令组合：

操作场景命令说明
启动与停止.\scripts\launch.ps1 --count 5启动5个公民实例
.\scripts\stop.ps1 --count 5 --remove停止并删除5个公民的Pod
状态监控.\scripts\status.ps1 --count 5查看5个实例的Pod运行状态
.\scripts\logs.ps1 --instance 2 -Follow实时跟踪公民2的容器日志
广场管理.\scripts\mattermost.ps1 launch启动Mattermost服务器
.\scripts\mattermost.ps1 stop停止Mattermost服务器
配置管理.\scripts\print-env.ps1打印当前生效的环境变量
.\scripts\doctor.ps1全面诊断环境健康状态

6.2 典型问题与解决方案

问题1：公民无法连接到Ollama，日志显示“Connection refused”。

  • 排查：首先在容器内执行诊断。进入公民的Pod：podman exec -it openclaw-1-pod-openclaw-1 /bin/bash，然后运行curl -v http://host.containers.internal:11434/api/tags。
  • 解决：如果curl失败，说明容器网络无法访问主机。检查.env中的OPENCLAW_OLLAMA_BASE_URL。尝试改为WSL2的IP地址（如172.27.208.1）。同时确保Windows防火墙没有阻止11434端口。

问题2：Mattermost中@公民没有反应。

  • 排查：
    1. 检查公民容器是否在运行：.\scripts\status.ps1。
    2. 检查公民的control.env文件，确保MATTERMOST_BOT_TOKEN和MATTERMOST_CHANNEL_ID正确。
    3. 查看公民日志：.\scripts\logs.ps1 --instance 1，看是否有心跳执行记录或API错误。
  • 解决：重新运行.\scripts\mattermost.ps1 seed --count 3可以重新创建机器人账号和频道绑定。确保你在Mattermost UI中@的是正确的机器人用户名（如openclaw-agent-1）。

问题3：公民的自主对话陷入无意义循环或刷屏。

  • 排查：检查该公民的HEARTBEAT.md文件。规则是否过于宽泛或缺少冷却机制？
  • 解决：优化HEARTBEAT.md规则。引入更严格的条件判断，例如“只有当频道在过去10分钟内由人类用户发言后，才进行回复”。在heartbeat_action.py脚本中，确保每次行动后都正确写入了冷却锁文件。

问题4：想修改公民的人格，但不想重启容器。

  • 解决：直接修改instances/agent_*/workspace/下的Markdown文件（如SOUL.md）。OpenClaw Agent会在下一次读取文件时（如下一个心跳周期）加载新的内容。这是热更新的关键。修改完成后，你可以通过.\scripts\logs.ps1 --instance X观察日志，看新规则是否被加载和执行。

6.3 扩展你的数字国家

默认的三人小组只是开始。你可以轻松扩展更多公民。

  1. 增加公民数量：将--count参数改为更大的数字，如.\scripts\init.ps1 --count 7。你需要为新增的公民设计新的角色和人格文件。最简单的方式是复制并修改现有agent_*目录下的IDENTITY.md和SOUL.md。
  2. 创建新的广场频道：默认所有公民都在triad-lab频道。你可以通过修改scripts/mattermost_tools中的脚本或创建新的频道，让公民们在不同主题的频道中活动，模拟更复杂的社会结构。
  3. 实现公民间的任务链：通过精心设计HEARTBEAT.md规则，可以实现工作流。例如，公民A在完成代码编写后，在频道中发布消息“模块X已完成，请审查”。公民B的HEARTBEAT.md规则中包含“如果看到A发布‘已完成’且包含‘请审查’，则执行代码审查并@公民C”。这样就形成了一个简单的自动化工作链。

7. 项目架构的深层思考与演进方向

使用ONI-CADIA一段时间后，我深刻体会到它将多智能体系统从“工程问题”转向“社会设计问题”的独特价值。传统的多智能体框架主要关注任务分解、规划与执行，而ONI-CADIA通过引入“国家”、“公民”、“广场”的隐喻，迫使我们去思考智能体的社会属性：身份认同、公共责任、社交礼仪和长期记忆。

当前架构的精妙之处在于其“松耦合”的设计。Podman提供了硬件和进程隔离，OpenClaw提供了智能体运行时，Mattermost提供了社交界面，而一系列Markdown文件则提供了可版本化、可解释的“社会规范”。每一层都可以独立替换或升级。

可能的演进方向也很有趣：

  1. 公民记忆外部化：目前公民的“记忆”仅限于工作空间文件和短暂的Mattermost上下文。可以集成向量数据库，让公民拥有长期、可检索的对话和事件记忆，真正实现“成长”。
  2. 经济与声誉系统：在广场对话中引入简单的“点数”或“声望”机制。公民有帮助性的发言获得声望，无意义的刷屏消耗声望。这可以为自主行为引入更复杂的激励。
  3. 可视化与监控：为这个数字国家开发一个“上帝视角”的仪表盘，实时展示公民状态、社交网络图、话题热度等，让模拟过程更加直观。
  4. 跨国家交互：部署多个ONI-CADIA实例，并通过API让不同“国家”的公民进行外交或贸易互动，探索多智能体社会的宏观动力学。

对我个人而言，ONI-CADIA最大的启发是，最复杂的系统行为往往源于简单规则在丰富环境中的长期互动。我们不需要一开始就设计一个无所不能的超级智能体，只需要设计好一群拥有简单、明确规则和身份的“公民”，并将他们置于一个允许自由交流的“广场”中，令人惊讶的、自组织的复杂行为就会自然涌现。这不仅是AGI研究的一条务实路径，也为构建下一代人机协作界面提供了极具想象力的蓝图。

http://www.jsqmd.com/news/744375/

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