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2026年5月阿里云集成OpenClaw/Hermes Agent教程，百炼token Plan配置攻略

news 2026/5/3 18:09:21

2026年5月阿里云集成OpenClaw/Hermes Agent教程，百炼token Plan配置攻略。本文面向零基础用户，完整说明在轻量服务器与本地Windows11、macOS、Linux系统中部署OpenClaw（Clawdbot）的流程，包含环境配置、服务启动、Skills集成、阿里云百炼API及免费大模型接入方法，并对部署与使用过程中常见问题提供统一解答，所有操作均可直接复现。

一、OpenClaw基础说明

OpenClaw（曾用名Clawdbot）是一款可本地部署、支持任务执行、具备记忆能力与插件扩展机制的AI智能体框架。用户可通过自然语言下达指令，由系统完成文件管理、信息检索、内容处理、流程自动化等实际操作，并通过Skills扩展更多功能。其运行依赖Node.js环境，支持云端服务器长期运行与本地设备离线运行，数据可优先存储在本地，具备较好的可控性与隐私性。阿里云部署 OpenClaw/Hermes Agent全网最简单，只需两步，详情👉访问阿里云OpenClaw/Hermes一键部署专题页面了解。

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二、部署前环境准备

通用依赖要求

  1. 操作系统：Windows11、macOS 12及以上、Linux（Ubuntu/Debian/CentOS等）
  2. 运行环境：Node.js 22.x 及以上版本
  3. 工具：终端或PowerShell、文本编辑器
  4. 网络：可正常访问外部网络，用于安装依赖与拉取程序

环境检查命令

node -v npm -v

若输出版本号，说明环境可用；若提示未找到命令，需先完成Node.js安装。

三、轻量服务器（阿里云）部署OpenClaw流程

本节以阿里云轻量应用服务器为例，使用Alibaba Cloud Linux 3系统，提供可直接复制的部署步骤。

1. 服务器基础配置

  1. 实例规格：1核2GB内存及以上，系统盘40GB以上
  2. 安全组放行端口：18789（Web控制台默认端口）
  3. 登录方式：Web终端或SSH工具
  4. 阿里云账号：注册阿里云账号并完成实名认证
  5. 大模型选择：访问订阅阿里云百炼Coding Plan
零基础部署 OpenClaw/Hermes Agent喂饭级步骤流程

第一步：👉点击打开访问阿里云OpenClaw/Hermes Agent一键部署专题页面。





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第二步：👉打开选择阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

  • 镜像：OpenClaw(或Hermes Agent)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
  • 实例：内存必须2GiB及以上。
  • 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
  • 时长：根据自己的需求及预算选择。


第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。

  • 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
  • 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
  • 配置OpenClaw/Hermes：单击执行命令，生成访问OpenClaw/Hermes的Token。
  • 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw/Hermes对话页面。
阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

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  • 购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。

  • 回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。

  • 在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。

  • 端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。

  • 这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。

  • 获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

2. 系统更新与依赖安装
sudo yum update -y sudo yum install -y curl git

3. 安装Node.js 22

curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.0.0/node-v22.0.0-linux-x64.tar.xz | sudo tar -xJ -C /usr/local sudo ln -s /usr/local/node-v22.0.0-linux-x64/bin/node /usr/bin/node sudo ln -s /usr/local/node-v22.0.0-linux-x64/bin/npm /usr/bin/npm

4. 配置npm镜像

npm config set registry https://registry.npmmirror.com

5. 安装OpenClaw

npm install -g openclaw

6. 初始化配置

openclaw onboard

按提示完成初始化：同意协议、选择快速启动、暂时跳过模型配置、启用全部通道。

7. 设置公网访问

openclaw config set gateway.host 0.0.0.0 openclaw config set gateway.port 18789

8. 启动服务

openclaw gateway start

9. 访问Web控制台

浏览器打开：

http://服务器公网IP:18789

10. 设置开机自启

echo "/usr/bin/openclaw gateway start" | sudo tee -a /etc/rc.local sudo chmod +x /etc/rc.local

四、本地环境部署OpenClaw流程

1. macOS 部署流程

# 安装Homebrew /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" # 安装Node.js brew install node # 配置镜像 npm config set registry https://registry.npmmirror.com # 安装OpenClaw npm install -g openclaw # 初始化 openclaw onboard # 启动服务 openclaw gateway start

访问地址：http://127.0.0.1:18789

2. Linux（Ubuntu/Debian）部署流程

sudo apt update sudo apt install -y curl git nodejs npm sudo npm install -g n sudo n stable npm config set registry https://registry.npmmirror.com npm install -g openclaw openclaw onboard openclaw gateway start

3. Windows11 部署流程

以管理员身份打开PowerShell：

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser # 安装Node.js winget install OpenJS.NodeJS --version 22.0.0 # 配置镜像 npm config set registry https://registry.npmmirror.com # 安装OpenClaw npm install -g openclaw # 初始化 openclaw onboard # 启动服务 openclaw gateway start

访问地址：http://127.0.0.1:18789

五、Skills 技能集成零基础教程

Skills是OpenClaw的功能扩展模块，用于实现搜索、浏览器操作、内容摘要、文件管理、自动化等扩展能力，零基础用户可按以下步骤安装与启用。

1. 安装技能管理工具

npm install -g clawhub

2. 常用技能安装命令

# 联网搜索 clawhub install tavily-search # 浏览器操作 clawhub install agent-browser # 内容摘要 clawhub install summarize # 安全审计 clawhub install skill-vetter # 主动提醒 clawhub install proactive-agent # 知识库管理 clawhub install notion

3. 技能安装通用格式

clawhub install <技能名称>

4. 查看已安装技能

openclaw skill list

5. 启动/重启技能

openclaw skill start <技能名称> openclaw skill restart <技能名称>

6. 查看技能状态

openclaw skill status <技能名称>

7. 技能加载生效

所有技能安装后，重启网关服务即可加载：

openclaw gateway restart

六、阿里云百炼API与免费大模型配置

OpenClaw需对接大模型API才能完成理解与生成任务，本节提供阿里云百炼Coding Plan与通用免费模型接入方法。

1. 阿里云百炼Coding Plan API配置

（1）获取密钥
  1. 访问登录阿里云百炼大模型服务平台
  2. 进入控制台-密钥管理，创建API Key与Access Key Secret
  3. 查看免费调用额度
（2）修改配置文件

配置文件路径：

  • macOS/Linux：~/.openclaw/config.json
  • Windows：C:\Users\用户名.openclaw\config.json

写入配置：

"model": { "type": "aliyun-bailian", "api_key": "你的APIKey", "secret": "你的AccessKeySecret", "model_name": "qwen-7b-chat", "max_tokens": 2048, "temperature": 0.7, "timeout": 30, "reasoning": false }
（3）重启服务
openclaw gateway restart

2. 通用免费大模型配置

"model": { "type": "openai", "api_key": "免费API Key", "base_url": "免费接口地址", "model_name": "gpt-3.5-turbo", "max_tokens": 2048, "temperature": 0.7 }

修改后重启服务生效。

七、常见问题解答

1. 部署与启动类问题

  1. 提示openclaw: command not found
  • 重新执行：npm install -g openclaw
  • 关闭终端重新打开
  • 检查Node.js是否正确安装
  1. 服务启动后自动关闭
  • 内存不足，服务器建议≥2GB，本地关闭占用资源程序
  • 执行openclaw logs查看错误日志
  1. 无法访问Web控制台
  • 检查服务是否启动：openclaw gateway status
  • 服务器需在安全组放行18789端口
  • 本地访问：http://127.0.0.1:18789
  • 重启服务：openclaw gateway restart
  1. 端口被占用
    ```bash

    Linux/macOS

    lsof -i:18789
    kill -9 进程ID

Windows

netstat -ano | findstr "18789"
taskkill /F /PID 进程ID

### 2. 技能安装与使用问题 1. `clawhub`命令不可用 - 执行：`npm install -g clawhub` 2. 技能安装失败 - 切换npm镜像：`npm config set registry https://registry.npmmirror.com` - 重新执行安装命令 3. 技能安装后不生效 - 重启网关：`openclaw gateway restart` - 查看技能状态：`openclaw skill list` ### 3. 模型API对接问题 1. 模型调用失败、权限不足 - 检查API Key是否正确 - 确认账号已完成实名认证 - 确认调用额度充足 - 模型名称填写正确 2. AI回复为空 - 在model配置中添加：`"reasoning": false` - 重启服务 3. 响应超时 - 增大timeout值：30→60 - 降低max_tokens：2048→1024 - 检查网络连通性 ### 4. 系统与权限问题 1. Linux/macOS提示权限不足 ```bash sudo npm install -g openclaw

  1. Windows执行策略禁止运行脚本

    Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

  2. 无法写入配置文件

  • 检查当前用户对目录的读写权限
  • 重新初始化：openclaw onboard --reset

八、基础使用流程

  1. 启动服务：openclaw gateway start
  2. 打开浏览器进入控制台
  3. 输入自然语言指令执行任务
  4. 通过Skills扩展功能
  5. 查看日志：openclaw logs --follow

九、总结

本文完整覆盖轻量服务器（阿里云）与本地Windows11、macOS、Linux部署OpenClaw的全流程，包含环境配置、服务启动、Skills技能集成、阿里云百炼Coding Plan API及免费大模型接入方法，并对部署、启动、技能加载、模型对接中的高频问题提供统一解决方案。所有操作均面向零基础用户，命令可直接复制使用，无需额外背景知识即可完成部署与使用。

http://www.jsqmd.com/news/745926/

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