电力场景设备检测可见光设备部件检测数据集VOC+YOLO格式633张7类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：633

标注数量(xml文件个数)：633

标注数量(txt文件个数)：633

标注类别数：7

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["arrester","bushing","circuit_breaker","current_transformer","disconnector","insulator","voltage_transformer"]

每个类别标注的框数：

arrester（避雷器） 框数 = 117

bushing（套管） 框数 = 80

circuit_breaker（断路器） 框数 = 166

current_transformer（电流互感器） 框数 = 160

disconnector（隔离开关） 框数 = 419

insulator（绝缘子） 框数 = 184

voltage_transformer（电压互感器） 框数 = 46

总框数：1172

每个类别占有图片数：

arrester（避雷器） 占有图片数 = 88

bushing（套管） 占有图片数 = 41

circuit_breaker（断路器） 占有图片数 = 78

current_transformer（电流互感器） 占有图片数 = 79

disconnector（隔离开关） 占有图片数 = 242

insulator（绝缘子） 占有图片数 = 79

voltage_transformer（电压互感器） 占有图片数 = 40

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：