dify 搭建ai作业批改流

用户输入

配置结构化输出 允许模型按结构输出 更好的作为一个api

输出结构预览：

{ "text": "{\n \"available\": true,\n \"answer\": \"词法分析器：对源程序的字符流进行扫描，识别单词。\\n语法分析器：根据单词序列分析源程序的语法结构，构建语法树。\\n语义分析器：对语法树进行语义检查，确保源程序的语义正确。\\n代码优化器：对中间代码进行优化，提高目标代码的执行效率和减少存储空间。\\n代码生成器：根据优化后的中间代码和目标机器的特性，\"\n}", "reasoning_content": "", "usage": { "prompt_tokens": 672, "prompt_unit_price": "0.0002", "prompt_price_unit": "0.001", "prompt_price": "0.0001344", "completion_tokens": 104, "completion_unit_price": "0.002", "completion_price_unit": "0.001", "completion_price": "0.000208", "total_tokens": 776, "total_price": "0.0003424", "currency": "RMB", "latency": 2.851, "time_to_first_token": 1.824, "time_to_generate": 1.028 }, "finish_reason": "stop", "structured_output": { "available": true, "answer": "词法分析器：对源程序的字符流进行扫描，识别单词。\n语法分析器：根据单词序列分析源程序的语法结构，构建语法树。\n语义分析器：对语法树进行语义检查，确保源程序的语义正确。\n代码优化器：对中间代码进行优化，提高目标代码的执行效率和减少存储空间。\n代码生成器：根据优化后的中间代码和目标机器的特性，" } }

进行分支

可以是用户一起传入的 可以是网络搜索 或者数据库有的

前面让模型判断是否可以识别

可以的画就让模型判分 结构化输出

输出

注意

可以注意到每个节点（除输入节点外）都必须连接有一个输出节点进行出发。

当一个节点是否会出发取决于是否有任意一条线能流动到他输入端，如果有就会被出发

如图如果LLM识别输出识别结果 available 为 false 但是最总两个输出节点都有输出，就是因为，

上面有一条从输出-提示词-从数据库读取-llm题目判分-输出2的一条流流过

api调用

先上传文件获取id

发送api请求

切记有个坑，如果你的输入变量类型是单文件 而不是多文件 input里面要是key：对象（key：{}）

而不是 key：数组（[{}]）

详情看下面

(1 封私信) 学习如何调用dify的api - 知乎

coze中搭建相同的流

坑点 图片是要插入在提示词里面的 并且要写到用户提示词里