LangChain中内置工具：网页检索；代码执行；bash命令执行
LangChain 全量工具详解
目录
- LangChain 全量工具详解
- DuckDuckGoSearchRun（免费，但是不好用）
- 一、核心调用原理
- 二、全量主流工具分类与调用示例
- 前置统一环境配置
- 一、搜索引擎与信息检索类（核心高频）
- 1. DuckDuckGoSearchRun（最常用，零配置）
- 单独调用示例
- 结合Agent完整示例
- 2. WikipediaQueryRun（权威知识查询）
- 二、代码执行与开发工具类
- 1. PythonREPLTool（最常用）
- 2. ShellTool（系统命令执行）
- 三、文件与文档处理类
- 完整调用示例
- 四、数据处理与分析类
- 核心示例：SQL数据库查询工具
- 五、数学与计算类
- 调用示例
- 六、API与第三方服务集成类
- 示例：天气查询工具
- 七、专业领域工具类
- 八、其他通用实用工具
- 九、自定义工具（自己实现专属Skill）
- 完整示例：自定义公众号写作Skill
- 三、多工具整合的完整Agent示例
- 四、关键注意事项与官方资源
DuckDuckGoSearchRun（免费，但是不好用）
一、核心调用原理
LangChain 中的Skill（技能）对应官方定义的 Tool（工具），本质是给 Agent 智能体扩展外部能力的插件，所有工具都遵循统一的调用规范：
- 所有工具均继承自
BaseTool基类，核心实现_run方法（同步执行）和_arun方法（异步执行） - 必须定义
name（工具名）和description（工具描述）：Agent 完全依靠这两个字段判断「什么时候调用、调用哪个工具」 - 统一调用入口：
tool.invoke("输入参数")执行工具，Agent 会自动完成参数解析、工具调用、结果整合全流程 - 兼容适配：所有工具均可无缝对接你之前使用的火山方舟大模型（完全兼容 OpenAI 协议）
二、全量主流工具分类与调用示例
前置统一环境配置
所有示例均复用这套火山