革命性向量搜索扩展pgvectorscale：28倍性能提升的终极指南

革命性向量搜索扩展pgvectorscale：28倍性能提升的终极指南

【免费下载链接】pgvectorscalePostgres extension for vector search (DiskANN), complements pgvector for performance and scale. Postgres OSS licensed.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pg/pgvectorscale

pgvectorscale 是一款为 PostgreSQL 打造的革命性向量搜索扩展，它基于 pgvector 构建，为 AI 应用提供更高性能的嵌入搜索和更具成本效益的存储方案。通过引入创新的 DiskANN 算法，pgvectorscale 能够显著提升向量搜索速度，同时保持与 pgvector 兼容的语法和功能。

为什么选择 pgvectorscale？惊人的性能突破 🚀

在包含 5000 万条 Cohere 嵌入向量（768 维度）的基准测试中，PostgreSQL 结合 pgvector 和 pgvectorscale 实现了28 倍的 p95 延迟降低，彻底改变了大规模向量搜索的性能表现。

这一性能飞跃使得 PostgreSQL 能够轻松应对 AI 应用中常见的大规模向量检索需求，同时避免了使用专有向量数据库带来的复杂性和成本。

核心优势：pgvectorscale 如何超越传统方案？

pgvectorscale 建立在 pgvector 基础之上，带来了多项关键创新：

• 卓越性能：通过 DiskANN 算法实现亚毫秒级向量搜索响应时间
• 无缝集成：与 pgvector 完全兼容，无需修改现有应用代码
• Rust 构建：采用 Rust 语言和 PGRX 框架开发，确保内存安全和高性能
• 成本效益：利用 PostgreSQL 现有基础设施，避免额外的向量数据库开销

快速入门：pgvectorscale 安装指南

从源码安装 pgvectorscale

1. 克隆仓库：

   git clone --branch <version> https://gitcode.com/gh_mirrors/pg/pgvectorscale cd pgvectorscale/pgvectorscale

2. 构建并安装：

   cargo pgrx install --pg-config /path/to/pg_config

3. 在数据库中启用扩展：

   CREATE EXTENSION vectorscale;

在 Timescale Cloud 中启用 pgvectorscale

对于 Timescale Cloud 用户，启用 pgvectorscale 更加简单：

1. 创建新的服务或使用现有服务
2. 在扩展页面找到并启用 pgvectorscale
3. 在数据库中创建扩展：

   CREATE EXTENSION vectorscale;

开始使用 pgvectorscale：简单几步实现高性能向量搜索

创建向量索引

pgvectorscale 支持与 pgvector 相同的索引操作符：

-- 创建余弦距离索引 CREATE INDEX ON items USING vectorscale (embedding vector_cosine_ops); -- 创建 L2 距离索引 CREATE INDEX ON items USING vectorscale (embedding vector_l2_ops); -- 创建内积索引 CREATE INDEX ON items USING vectorscale (embedding vector_ip_ops);

执行向量搜索查询

使用熟悉的 pgvector 语法进行向量搜索：

-- 查找相似向量（余弦距离） SELECT * FROM items ORDER BY embedding <=> '[1,2,3]' LIMIT 10;

深入了解：pgvectorscale 开发与测试

如果您想为 pgvectorscale 贡献代码或深入了解其内部工作原理，可以参考以下资源：

• 开发环境设置指南
• 测试指南
• 贡献指南

生产环境部署：获得最佳性能

对于生产环境中的向量工作负载，Timescale 提供了向量优化数据库的私有测试版访问，结合了 pgvector 和 pgvectorscale 的强大功能。

总结：pgvectorscale 引领 PostgreSQL 向量搜索革命

pgvectorscale 为 PostgreSQL 带来了突破性的向量搜索性能，使开源数据库能够轻松应对 AI 时代的大规模向量检索需求。无论是初创公司还是大型企业，都可以通过 pgvectorscale 在现有 PostgreSQL 基础设施上构建高性能、成本效益优越的向量搜索应用。

立即开始使用 pgvectorscale，体验 28 倍性能提升带来的向量搜索革命！

【免费下载链接】pgvectorscalePostgres extension for vector search (DiskANN), complements pgvector for performance and scale. Postgres OSS licensed.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pg/pgvectorscale