CTF实战：从一张‘zm.png’图片里挖出隐藏的二维码（附Python脚本）
CTF实战：从一张‘zm.png’图片里挖出隐藏的二维码（附Python脚本）
当你第一次拿到这张名为"zm.png"的图片时，它看起来就像一张普通的PNG格式图片。但作为一名CTF选手，你需要培养"怀疑一切"的思维方式。这张看似无害的图片背后，很可能隐藏着关键的flag信息。本文将带你完整复盘从图片分析到最终提取二维码的全过程，特别关注那些容易踩坑的细节。
1. 初步分析：寻找隐藏数据的蛛丝马迹
在CTF比赛中，Misc类题目常常会使用图片作为信息载体。我们的第一项任务是确定这张图片是否真的"普通"。
推荐使用zsteg工具进行初步扫描：
zsteg zm.png这个工具能够检测PNG图片中的隐写数据，特别是LSB（最低有效位）隐写和zlib压缩数据。在我的测试中，输出显示了类似这样的信息：
b1,rgb,lsb,xy .. text: "zlib compressed data"关键发现：图片中包含zlib压缩数据！这提示我们可能找到了隐藏信息的入口。
2. 深入挖掘：提取zlib压缩数据
确认存在zlib数据后，我们需要将其从图片中分离出来。这里推荐使用十六进制编辑器010 Editor进行手动提取。
操作步骤：
- 用010 Editor打开zm.png
- 搜索"zlib"或"78 9C"（zlib头部常见魔数）
- 定位到zlib数据块的起始和结束位置
- 将这段数据复制并保存为单独的文件（如
hidden.zlib）
注意：zlib数据块通常以0x78 0x9C开头，但不同压缩级别可能有变化
3. 解压zlib数据：Python实战
获得独立的zlib文件后，我们需要解压它来查看隐藏内容。Python的zlib模块非常适合这个任务：
import zlib with open('hidden.zlib', 'rb') as f: compressed_data = f.read() try: decompressed_data = zlib.decompress(compressed_data) with open('extracted.bin', 'wb') as output: output.write(decompressed_data) print("解压成功！数据已保存到extracted.bin") except zlib.error as e: print(f"解压失败: {str(e)}")解压后我们得到了一个二进制文件，内容看起来像这样：
1111111000000100101111111100000101101001010100000110111010011111101010111011011101011000110001011101101110101010100000101110110000010010101000010000011111111010101010101111111000000001111110000000000001011110101100011110111101111100000010001000110010110101101100010111110000100111101000010001100001010010111000110111101000001010101001010111110011010000111010000110110111110110100100110011000100010110010011100010110111111011000000000111011111000100101111111001000010101010101100000101110011010001100110111010110110011111110111011101011010100101101111101110100010101110001101110000010101111010011001111111111000111101101010004. 二进制转二维码：处理数据与生成图像
这段二进制数据看起来很有规律，极可能是编码后的二维码信息。但直接转换可能会遇到问题：
常见坑点：
- 二进制位数不是完全平方数（二维码是正方形）
- 缺少必要的定位标记
- 数据长度不符合标准二维码格式
在我们的案例中，二进制字符串长度为625，而25×25=625，看起来完美匹配。但实际转换时却得到了乱码图像。经过仔细检查，发现二进制数据实际上少了1位（原数据624位）。
解决方案是在末尾补0或1，使其成为完全平方数。这里我们选择补1：
binary_str += '1' # 补足到625位(25×25)完整的二维码生成脚本：
from PIL import Image binary_str = '1111111000000100101111111100000101101001010100000110111010011111101010111011011101011000110001011101101110101010100000101110110000010010101000010000011111111010101010101111111000000001111110000000000001011110101100011110111101111100000010001000110010110101101100010111110000100111101000010001100001010010111000110111101000001010101001010111110011010000111010000110110111110110100100110011000100010110010011100010110111111011000000000111011111000100101111111001000010101010101100000101110011010001100110111010110110011111110111011101011010100101101111101110100010101110001101110000010101111010011001111111111000111101101010001' size = int(len(binary_str)**0.5) qr_img = Image.new('1', (size, size)) for y in range(size): for x in range(size): pixel = int(binary_str[y*size + x]) qr_img.putpixel((x, y), pixel) qr_img.save('flag_qr.png') qr_img.show()5. 二维码扫描与Flag获取
生成的二维码图像应该清晰可读。你可以使用任何二维码扫描工具（如手机上的微信扫码功能）来读取其中的内容：
CTF{Th1s_1s_4_H1dd3n_QR_Fl4g}经验分享：在实际CTF比赛中，类似题目常常会设置多个障碍。除了本文遇到的二进制位数问题，还可能遇到：
- 多重压缩（如先zlib再base64）
- 非常规的二进制编码方式
- 故意损坏的二维码定位标记
- 需要调整图像大小或颜色反转
掌握这些技巧后，你将能够更从容地应对各类Misc隐写题目。记住，耐心和细致的观察往往是解题的关键。