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UVa 10410 Tree Reconstruction

题目分析

问题描述

本题要求根据给定的BFS\texttt{BFS}BFS(广度优先搜索)和DFS\texttt{DFS}DFS(深度优先搜索)遍历序列,重建一棵树的结构。这棵树有nnn个节点,编号从111nnn,并且题目特别说明:当父节点扩展子节点时,子节点是按编号升序遍历的。这意味着在BFS\texttt{BFS}BFSDFS\texttt{DFS}DFS遍历中,同一个父节点的子节点顺序是一致的。

输入输出格式

  • 输入:第一行是节点数nnn(1≤n≤1000)(1 \leq n \leq 1000)(1n1000),接下来一行是BFS\texttt{BFS}BFS序列,再接下来一行是DFS\texttt{DFS}DFS序列。
  • 输出:输出nnn行,每行格式为节点: 子节点1 子节点2 ...,子节点按升序排列。

关键观察

  1. BFS\texttt{BFS}BFS序列反映了树的层级结构,根节点是第一个元素。
  2. DFS\texttt{DFS}DFS序列反映了深度优先的访问顺序,可以用于确定父子关系。
  3. 由于子节点按升序遍历,在DFS\texttt{DFS}DFS序列中,一个节点的子节点会连续出现,直到遇到该节点的兄弟节点或更高层级的节点。

算法思路

我们可以利用栈来模拟DFS\texttt{DFS}DFS过程,同时借助BFS\texttt{BFS}BFS序列中的位置信息来确定父子关系。具体来说:

  • pos数组记录每个节点在BFS\texttt{BFS}BFS序列中的位置(索引从111开始)。
  • DFS\texttt{DFS}DFS序列的第一个节点(根节点)压入栈。
  • 遍历DFS\texttt{DFS}DFS序列的剩余节点:
    • 不断检查栈顶节点u
      • 如果u是根节点或者pos[u] + 1 < pos[x](其中x是当前DFS\texttt{DFS}DFS节点),说明xu的子节点。
        • x加入u的子节点列表
        • x压入栈(因为x可能是后续节点的父节点)
        • 结束循环
      • 否则,弹出栈顶(说明u没有更多子节点)

关键条件pos[u] + 1 < pos[x]的解释

  • pos[u] + 1表示在BFS\texttt{BFS}BFSu的下一个位置
  • 如果pos[x]仅比pos[u]111,则x可能是u的兄弟节点
  • 如果pos[x]大于pos[u] + 1,说明xBFS\texttt{BFS}BFS中位于u的"后面足够远",因此xu的子节点

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(nlog⁡n)O(n \log n)O(nlogn),主要来自最后的子节点排序
  • 空间复杂度:O(n)O(n)O(n),用于存储栈、位置数组和子节点列表

代码实现

// Tree Reconstruction// UVa ID: 10410// Verdict: Accepted// Submission Date: 2025-10-16// UVa Run Time: 0.000s//// 版权所有(C)2025,邱秋。metaphysis # yeah dot net#include<iostream>#include<vector>#include<stack>#include<algorithm>usingnamespacestd;intmain(){intn;while(cin>>n){vector<int>pos(n+1);// 记录每个节点在BFS中的位置vector<vector<int>>children(n+1);// 存储每个节点的子节点列表// 读取BFS序列并记录位置for(inti=1;i<=n;i++){intx;cin>>x;pos[x]=i;}// 读取DFS序列vector<int>dfs(n);for(inti=0;i<n;i++){cin>>dfs[i];}introot=dfs[0];// DFS第一个节点是根节点stack<int>st;st.push(root);// 处理DFS序列的剩余节点for(inti=1;i<n;i++){intx=dfs[i];// 当前处理的节点while(true){intu=st.top();// 栈顶节点// 关键判断:如果u是根节点,或者x在BFS中的位置足够靠后if(u==root||pos[u]+1<pos[x]){children[u].push_back(x);// x是u的子节点st.push(x);// 将x压入栈,因为它可能是后续节点的父节点break;}else{st.pop();// u没有更多子节点,弹出}}}// 输出结果for(inti=1;i<=n;i++){cout<<i<<":";// 对子节点排序以满足题目要求的升序输出sort(children[i].begin(),children[i].end());for(intchild:children[i]){cout<<" "<<child;}cout<<endl;}}return0;}

该算法巧妙地利用了BFS\texttt{BFS}BFSDFS\texttt{DFS}DFS序列的特性,通过栈来维护当前可能的父节点链,能够高效地重建树结构。条件pos[u] + 1 < pos[x]是算法的核心,它确保了正确的父子关系判断。

http://www.jsqmd.com/news/749314/

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