项目实训（五）

## 存储选型：为什么不单独引入向量数据库？

我们系统需要做 RAG（检索增强生成），必然要存储和检索文本向量。市面上向量数据库挺多：Pinecone、Weaviate、Qdrant……但我们最终选择的是 **PGVector**——PostgreSQL 的一个扩展。

理由很简单：**我们已经用 PostgreSQL 存业务数据了，PGVector 直接复用这个实例**，不需要额外维护一个独立的向量服务。对于我们目前的数据规模，PGVector 的性能完全够用，等以后真的遇到瓶颈了再迁移也不迟。减少基础设施复杂度，在项目初期是正确的选择。