配置 OpenClaw Agent 工作流使用 Taotoken 作为统一模型后端

配置 OpenClaw Agent 工作流使用 Taotoken 作为统一模型后端

1. 准备工作

在开始配置之前，请确保已安装 OpenClaw CLI 工具并拥有有效的 Taotoken API Key。您可以在 Taotoken 控制台的「API 密钥」页面创建新的密钥。同时，建议提前在模型广场查看可用的模型 ID，以便后续配置时使用。

2. 通过 CLI 一键配置

OpenClaw 提供了便捷的 CLI 工具来简化 Taotoken 的接入流程。以下是两种配置方式：

2.1 交互式菜单配置

运行以下命令启动交互式配置向导：

taotoken openclaw

按照提示依次输入：

1. 您的 Taotoken API Key
2. 希望使用的默认模型 ID（如claude-sonnet-4-6）
3. 确认配置信息

系统会自动将配置写入 OpenClaw 的默认设置文件中。

2.2 命令行参数配置

如需快速配置或用于自动化脚本，可以使用以下命令格式：

taotoken openclaw --key YOUR_API_KEY --model MODEL_ID

或使用简写参数：

taotoken oc -k YOUR_API_KEY -m MODEL_ID

3. 手动配置说明

如果您需要更精细的控制，可以手动编辑 OpenClaw 的配置文件。配置文件通常位于~/.openclaw/config.json（Linux/macOS）或%USERPROFILE%\.openclaw\config.json（Windows）。

关键配置项如下：

{ "providers": { "taotoken": { "base_url": "https://taotoken.net/api/v1", "api_key": "YOUR_API_KEY" } }, "defaults": { "model": { "primary": "taotoken/MODEL_ID" } } }

4. 验证配置

配置完成后，可以通过以下命令测试连接是否正常：

taotoken oc --test

如果配置正确，您将看到类似如下的输出：

[SUCCESS] Successfully connected to Taotoken using model: claude-sonnet-4-6

5. 在工作流中使用

配置完成后，您的 OpenClaw Agent 工作流将自动使用 Taotoken 作为模型后端。您可以在工作流定义中直接指定模型，例如：

agents: - name: research_agent model: taotoken/claude-sonnet-4-6 # 其他配置...

6. 多模型与高级配置

如需在工作流中使用多个不同的模型，可以在 Agent 配置中直接覆盖默认模型设置：

agents: - name: analysis_agent model: taotoken/gpt-4-turbo # 其他配置... - name: summary_agent model: taotoken/claude-haiku-4-8 # 其他配置...

对于需要频繁切换模型的场景，建议将模型 ID 定义为环境变量，便于统一管理。

如需了解更多关于 Taotoken 的功能和使用方式，请访问 Taotoken。