为 OpenClaw Agent 框架配置 Taotoken 作为默认模型供应商

为 OpenClaw Agent 框架配置 Taotoken 作为默认模型供应商

1. 准备工作

在开始配置之前，请确保已安装 OpenClaw 框架并完成基本环境设置。同时需要准备好 Taotoken 平台的 API Key，可在 Taotoken 控制台的「API 密钥」页面生成。模型 ID 可在「模型广场」查看，例如claude-sonnet-4-6或gpt-4-turbo-preview。

2. 安装 Taotoken CLI 工具

Taotoken 提供了官方 CLI 工具来简化 OpenClaw 的配置流程。通过 npm 全局安装或使用 npx 临时运行：

npm install -g @taotoken/taotoken

或直接使用 npx（无需安装）：

npx @taotoken/taotoken openclaw --key YOUR_API_KEY

3. 使用 CLI 配置 OpenClaw

运行以下命令将 Taotoken 设置为 OpenClaw 的默认模型供应商：

taotoken openclaw --key YOUR_API_KEY --model MODEL_ID

其中：

• YOUR_API_KEY替换为你的 Taotoken API Key
• MODEL_ID替换为所需模型 ID，例如claude-sonnet-4-6

也可以使用简写参数：

taotoken oc -k YOUR_API_KEY -m MODEL_ID

4. 验证配置

配置完成后，OpenClaw 会自动将以下信息写入框架配置：

• baseUrl设置为https://taotoken.net/api/v1
• 默认模型设置为taotoken/<MODEL_ID>格式

可以通过检查 OpenClaw 配置文件确认设置已生效。配置文件通常位于：

• Linux/macOS:~/.openclaw/config.json
• Windows:%USERPROFILE%\.openclaw\config.json

5. 测试调用

创建一个简单的测试脚本验证配置是否成功：

from openclaw import OpenClaw agent = OpenClaw() response = agent.chat("Hello, world!") print(response)

如果返回预期的模型响应，说明 Taotoken 已成功配置为默认供应商。

6. 进阶配置（可选）

如需在不同工作流中使用不同模型，可以在代码中临时覆盖默认设置：

from openclaw import OpenClaw agent = OpenClaw() response = agent.chat( "Hello, world!", model="taotoken/gpt-4-turbo-preview" # 临时指定其他模型 )

如需了解更多 Taotoken 平台功能，请访问 Taotoken。