分类数据集 - 肠道疾病检测图像分类数据集下载
- 数据集介绍：肠道疾病检测图像分类数据集，真实临床场景采集高质量内窥镜肠道图片数据；
- 适用实际项目应用：肠道疾病检测图像分类项目，消化道内窥镜智能辅助诊断系统，以及作为通用肠道疾病检测数据集场景数据的补充；
- 数据集类别：Accessory tools、Angiectasia、Barretts esophagus、Blood in lumen、Cecum、Colon diverticula、Colon polyps、Colorectal cancer、Duodenal bulb、Dyed-lifted-polyps、Dyed-resection-margins、Erythema 等 27 个类别；
- 标注说明：采用文件夹来区分不同的目标类别，标注质量高，可以直接用于如 YOLOCLS 的算法训练；
- 附赠训练示例：提供 YOLO11cls 一键训练脚本，提供博主训练结果日志供参考；
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