使用 OpenClaw 配置 Taotoken 作为其 Agent 工作流后端

使用 OpenClaw 配置 Taotoken 作为其 Agent 工作流后端

1. 准备工作

在开始配置之前，请确保已安装 OpenClaw 并具备基本的运行环境。同时需要在 Taotoken 控制台获取有效的 API Key，并在模型广场确认目标模型的 ID。这两个信息将在后续配置中作为关键参数使用。

2. 安装 Taotoken CLI 工具

Taotoken 提供了官方 CLI 工具来简化配置流程。通过 npm 全局安装或使用 npx 临时运行均可：

npm install -g @taotoken/taotoken

安装完成后，运行taotoken命令会进入交互式菜单界面。对于 OpenClaw 的配置，我们也可以直接使用子命令快速完成。

3. 通过 CLI 配置 OpenClaw

OpenClaw 支持两种配置方式：交互式菜单和直接命令行参数。对于需要自动化部署的场景，推荐使用命令行参数方式：

taotoken openclaw --key YOUR_API_KEY --model claude-sonnet-4-6

或者使用简写形式：

taotoken oc -k YOUR_API_KEY -m claude-sonnet-4-6

此命令会自动完成以下配置：

• 将 OpenClaw 的 API 端点设置为https://taotoken.net/api/v1
• 将默认模型设置为taotoken/claude-sonnet-4-6格式
• 将 API Key 写入 OpenClaw 的配置文件中

4. 手动验证配置

配置完成后，可以通过检查 OpenClaw 的配置文件确认参数是否正确写入。配置文件通常位于：

• Linux/macOS:~/.openclaw/config.json
• Windows:%USERPROFILE%\.openclaw\config.json

打开配置文件后，应能看到类似以下内容：

{ "api": { "baseUrl": "https://taotoken.net/api/v1", "key": "YOUR_API_KEY" }, "defaults": { "model": "taotoken/claude-sonnet-4-6" } }

5. 测试 Agent 工作流

配置完成后，可以创建一个简单的测试工作流验证连接是否正常。以下是一个基本的对话任务示例：

from openclaw import OpenClaw claw = OpenClaw() response = claw.chat("Hello, how are you?") print(response)

如果配置正确，这段代码应该能正常执行并返回模型的响应内容。如果遇到连接问题，请检查：

1. API Key 是否正确且未过期
2. 网络连接是否正常
3. 模型ID是否在Taotoken平台可用

6. 进阶配置选项

对于需要更精细控制的场景，OpenClaw 还支持以下配置参数：

• provider.order: 指定供应商优先级
• timeout: 设置请求超时时间
• max_retries: 配置重试次数

这些参数可以通过配置文件或运行时参数进行设置。具体用法请参考 OpenClaw 的官方文档。

如需了解更多关于 Taotoken 平台的信息，请访问 Taotoken。