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从零开始使用Python和Taotoken构建第一个AI对话应用

news 2026/5/5 10:24:20

从零开始使用Python和Taotoken构建第一个AI对话应用

1. 准备工作

在开始编写代码之前，需要完成几个必要的准备工作。首先访问Taotoken平台注册账号并登录。登录后进入控制台，在API Key管理页面创建一个新的API Key。建议为这个Key设置一个有意义的名称，例如"first-ai-app"。创建成功后，请妥善保存这个Key，因为它只会显示一次。

接下来确保你的开发环境已经安装Python 3.7或更高版本。可以通过在终端运行python --version来检查Python版本。如果尚未安装Python，可以从Python官网下载适合你操作系统的安装包。

2. 安装必要的库

我们将使用OpenAI官方Python库来与Taotoken API交互。虽然Taotoken不是OpenAI官方服务，但它提供了与OpenAI兼容的API接口。在终端或命令行中运行以下命令安装所需库：

pip install openai

这个库提供了简洁的接口来调用大模型API。安装完成后，可以通过运行python -c "import openai; print(openai.__version__)"来验证安装是否成功。

3. 配置API连接

创建一个新的Python文件，例如ai_chat.py，然后添加以下代码来初始化API客户端：

from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="你的API_KEY", # 替换为你的实际API Key base_url="https://taotoken.net/api", )

这段代码创建了一个OpenAI客户端实例，配置了Taotoken的API端点。注意base_url设置为https://taotoken.net/api，这是Taotoken平台的OpenAI兼容接口地址。请确保不要遗漏或错误输入这个URL。

4. 实现单轮对话

让我们先实现一个最简单的单轮对话功能。在同一个文件中添加以下函数：

def single_turn_chat(): completion = client.chat.completions.create( model="claude-sonnet-4-6", # 使用Claude Sonnet模型 messages=[{"role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己"}], ) print(completion.choices[0].message.content)

这个函数向API发送一条简单的问候消息，并打印模型的回复。model参数指定了要使用的模型，这里我们使用Claude Sonnet模型。你可以在Taotoken模型广场查看所有可用模型及其ID。

5. 实现多轮对话

真正的对话应用需要支持连续的多轮交流。下面我们实现一个更完整的对话循环：

def multi_turn_chat(): messages = [] print("AI助手已启动，输入'退出'结束对话") while True: user_input = input("你: ") if user_input.lower() in ["退出", "exit", "quit"]: break messages.append({"role": "user", "content": user_input}) completion = client.chat.completions.create( model="claude-sonnet-4-6", messages=messages, ) ai_response = completion.choices[0].message.content print(f"AI: {ai_response}") messages.append({"role": "assistant", "content": ai_response})

这个函数维护了一个消息历史列表messages，每次用户输入都会添加到这个列表中，这样模型就能理解对话的上下文。对话会一直持续，直到用户输入"退出"、"exit"或"quit"。

6. 运行程序

最后，添加主函数来启动我们的对话应用：

if __name__ == "__main__": print("选择对话模式:") print("1. 单轮对话") print("2. 多轮对话") choice = input("请输入选项(1/2): ") if choice == "1": single_turn_chat() elif choice == "2": multi_turn_chat() else: print("无效输入")

保存文件后，在终端运行python ai_chat.py来启动程序。根据提示选择对话模式，就可以开始与AI交流了。