为OpenClaw智能体工作流配置Taotoken作为模型供应商的详细指南

为OpenClaw智能体工作流配置Taotoken作为模型供应商的详细指南

1. 准备工作

在开始配置之前，请确保已安装OpenClaw框架并拥有有效的Taotoken API Key。API Key可在Taotoken控制台的「API密钥管理」页面创建。同时建议在模型广场查看当前支持的模型ID列表，例如claude-sonnet-4-6或gpt-4-turbo-preview等。

2. 配置Taotoken API基础参数

OpenClaw通过agents.defaults配置模型供应商的关键参数。当使用Taotoken时，需要特别关注以下两个核心配置项：

• baseUrl必须设置为https://taotoken.net/api/v1（注意末尾包含/v1路径）
• 模型主键需采用taotoken/<模型ID>的格式，例如taotoken/claude-sonnet-4-6

这些参数可以通过以下任一方式写入配置：

3. 使用Taotoken CLI快速配置

推荐安装官方提供的@taotoken/taotokenCLI工具进行快速配置：

npm install -g @taotoken/taotoken

安装完成后，执行以下命令进入交互式配置向导：

taotoken openclaw

按提示输入您的Taotoken API Key和所需模型ID，工具会自动生成正确的配置格式。如需非交互式配置，可使用以下命令格式：

taotoken openclaw --key YOUR_API_KEY --model MODEL_ID # 或使用短参数 taotoken oc -k YOUR_API_KEY -m MODEL_ID

4. 手动配置示例

如需手动编辑配置文件，以下是典型的YAML配置示例：

agents: defaults: provider: openai model: primary: taotoken/claude-sonnet-4-6 openai: baseUrl: https://taotoken.net/api/v1 apiKey: YOUR_API_KEY

关键注意事项：

• provider必须保持为openai（即使实际调用的是Claude等非OpenAI模型）
• 模型ID前的taotoken/前缀不可省略
• baseUrl必须包含/v1路径

5. 验证配置有效性

配置完成后，可以通过OpenClaw的测试命令验证连通性：

openclaw test --model taotoken/claude-sonnet-4-6

成功响应应返回模型的基本信息。若遇到授权错误，请检查API Key是否有效且未被撤销；若返回模型不可用，请确认模型ID拼写正确且在Taotoken平台可用。

6. 在智能体工作流中使用

配置验证通过后，即可在智能体定义中引用配置的模型。以下是一个简单的对话任务示例：

tasks: - name: basic-chat agent: default prompt: | 你好，请介绍一下你自己 model: taotoken/claude-sonnet-4-6

如需进一步了解OpenClaw与Taotoken的集成细节，可参考官方集成文档。