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LangGraph最常用的三种流式输出，你知道几个？

news 2026/5/5 18:33:24

一.最常用的三种流式输出是哪三个？

1.updates（仅当前节点修改的字段）
2.values（每个节点执行后的完整状态快照）
3.debug（超详细的全状态信息）

二.下面代码如果运行后，输出结果是哪一个？（答案在文章底部）

A:

{'dog': {'remark': '你们喜欢吃什么？我喜欢吃香蕉和骨头', 'name': '小狗'}}
{'cat': {'remark': '你们喜欢吃什么？我喜欢吃香蕉和骨头和冻干', 'name': '小猫'}}

B:

{'remark': '你们喜欢吃什么？我喜欢吃香蕉', 'name': '大象'}
{'remark': '你们喜欢吃什么？我喜欢吃香蕉和骨头', 'name': '小狗'}
{'remark': '你们喜欢吃什么？我喜欢吃香蕉和骨头和冻干', 'name': '小猫'}

代码如下：

      class State(TypedDict):remark : strname : strdef dog(state:State)->State:return {"remark":state["remark"]+"和骨头","name":"小狗"}def cat(state:State)->State:return {"remark":state["remark"]+"和冻干","name":"小猫"}graph=(StateGraph(State).add_node("dog",dog).add_node("cat",cat).add_edge(START,"dog").add_edge("dog","cat").add_edge("cat",END).compile())if __name__ == '__main__':input_message={"name":"大象","remark":"你们喜欢吃什么？我喜欢吃香蕉"}for message in graph.stream(input_message,stream_mode="values"):print(message)

三.这三个的输出结果分别是

stream_mode="values"

{'remark': '你们喜欢吃什么？我喜欢吃香蕉', 'name': '大象'}
{'remark': '你们喜欢吃什么？我喜欢吃香蕉和骨头', 'name': '小狗'}

stream_mode="updates"

{'dog': {'remark': '你们喜欢吃什么？我喜欢吃香蕉和骨头', 'name': '小狗'}}

stream_mode="debug"

{'step': 1, 'timestamp': '2026-05-05T10:05:55.120476+00:00', 'type': 'task', 'payload': {'id': '1769fb56-6156-5c71-8697-9be6cfd61738', 'name': 'dog', 'input': {'remark': '你们喜欢吃什么？我喜欢吃香蕉', 'name': '大象'}, 'triggers': ('branch:to:dog',)}}
{'step': 1, 'timestamp': '2026-05-05T10:05:55.120602+00:00', 'type': 'task_result', 'payload': {'id': '1769fb56-6156-5c71-8697-9be6cfd61738', 'name': 'dog', 'error': None, 'result': {'remark': '你们喜欢吃什么？我喜欢吃香蕉和骨头', 'name': '小狗'}, 'interrupts': []}}
{'step': 2, 'timestamp': '2026-05-05T10:05:55.120702+00:00', 'type': 'task', 'payload': {'id': 'c54ac78f-7364-a9ff-36c8-167d5ef2dfe2', 'name': 'cat', 'input': {'remark': '你们喜欢吃什么？我喜欢吃香蕉和骨头', 'name': '小狗'}, 'triggers': ('branch:to:cat',)}}