利用 One-API 实现 Awesome- GPT（ Zotero 插件）的多模型切换

目的：
基于 Zotero 文献库建立个人知识体系，保证 AI 回答在细分专业领域的可靠性。

首先，由于不同模型对文本、数学公式、代码等的解析力不同，我们希望可以得到来自不同模型的、最准确的回答，因此需要一个“管理器”，来管理接入不同模型需要的 api 。采用 OneAPI 实现此步骤。

OneAPI 的 Github 官方网址：https://github.com/songquanpeng/one-api 。

OneAPI 的官方 README 中介绍了不同的部署方式，选择使用 Docker Compose 配置环境，具体步骤如下：

1. 配置环境准备——安装 Docker

win + R 输入 cmd 打开“命令提示符”，输入docker --version检查是否已经安装过，避免后续安装过程中出现冲突。

在浏览器输入 Docker Desktop 官方网址：https://www.docker.com/products/docker-desktop/

下载对应版本的安装包。

按图示勾选并点击OK。

安装成功，关闭窗口。

自动弹出提示，选择接受。

无需登录，跳过即可。

Docker 安装完成时可能同时弹出更新 wsl 的提示，且限时自动关闭。

若 wsl 更新提示关闭，可点击“开始”“终端管理员”，

输入命令 wsl --update 进行更新。

wsl 更新完成。

输入命令 wsl --shutdown 关闭 WSL 服务，以保证再次启动 Docker 时能顺利调用最新的环境。

继续 Docker 安装，尽管已经手动更新 wsl ，如果仍有更新提示，点击 Try Again 即可。

Docker 安装完成。

2. 部署 One-API

接下来可以在 Docker 中配置环境并部署 OneAPI，步骤如下：

新建文件夹（以 D:\Projects\OneAPI 为例），并新建一个文本文档，将其后缀名改为 .yml （以 docker-compose.yml 为例）。

用记事本打开该 .yml 文件，输入以下脚本：

version: '3.8' # Docker Compose 文件版本规范 services: one-api: image: justsong/one-api:latest # 指定镜像名称及标签 (Tag) container_name: one-api-service restart: always # 策略：宿主机重启或程序崩溃时自动重启 ports: - "3000:3000" volumes: - ./data:/data # 将当前目录下的 data 文件夹映射到容器内 environment: - TZ=Asia/Shanghai - NODE_ENV=production logging: # 日志管理，防止日志文件无限增大占用磁盘 driver: "json-file" options: max-size: "10m"

单击文件路径，输入 cmd ，或在文件夹空白处按下 shift + 鼠标右键 ，选择“在此处打开 PowerShell 窗口”，

在当前路径打开 PowerShell 。

输入命令docker-compose up -d，

Docker 自动下载镜像并启动服务。

在浏览器输入预设的网址：http://localhost:3000，这就是 OneAPI 的网址。

默认登陆用户名 root ，密码 12356 。

3. 配置模型池

OneAPI 准备完毕，点击 渠道 - 添加新的渠道，填写API Key 等信息即可接入不同模型。

开始配置“模型池”。假设接入 DeepSeek 的模型，步骤为：

打开 DeepSeek 官网，点击 API 开放平台，

新建 API keys，复制并填入 OneAPI。

然而，当我们要接入多家模型时，比如 DeepSeek、阿里、OpenAI，就得去各家官网分别注册、实名认证、充值等，比较麻烦，这时候就需要一个“经销商”，只需注册一次、充值一次，即可“买到”该平台上架的几十种模型，此外，这种平台通过购买大量算力集群并重新分发，往往能提供比官方更便宜且响应更快的接口。

因此，引入“算力分发平台” 硅基流动（SiliconFlow，网址： https://siliconflow.cnhttps://siliconflow.cn//），注册登录。

点击 模型广场 可以看到该平台可提供的所有模型。

完成实名认证可以领取 16 元代金券。需要注意的是，该代金券是在使用模型过程中分次减免的，因此充值时无法直接抵消。

接下来继续配置模型池。点击左侧栏 API 密钥 - 新建 API 密钥 。

复制密钥并粘贴到 OneAPI - 更新渠道信息 - 密钥。

回到 硅基流动 - 模型广场，点击想要添加的模型（以deepseek-ai/deepseek-R1为例），复制其名称，粘贴到 OneAPI - 更新渠道信息 - 模型重定向；

点击其 API文档 ，复制 url ，OneAPI - 更新渠道信息 - 代理，并在其后加上“#”字符。

保持上述信息，回到 OneAPI - 更新渠道信息，按以下图示填写。其中，类型、名称、分组可自定义，为保证 Zotero-GPT 能正确识别， 模型、模型重定向、密钥、代理 需严格按照图示填写。

点击 测试 。测试完成，若状态显示 已启用，响应时间也在合理范围内，则模型已成功接入 OneAPI。

在硅基流动的 费用明细 也能查看到这次测试所消耗 token 对应的金额。

4. 集成到Zotero-GPT

点击 添加新的渠道 ，按照上述步骤可添加新的模型，这里主要对比 DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 和 Qwen2.5 三种模型。接下来可以将 OneAPI 这个”枢纽“连接到 Zotero-GPT ，步骤如下：

点击 令牌 - 添加新的令牌 。

名称可自定义，选择 永不过期 、取消无限额度 。

点击 令牌 回到 令牌管理 ， 点击 复制 ， 获得即将填入 Zotero-GPT 的密钥。

打开 Zotero ，点击导航栏 编辑 - 设置 -（插件）GPT ，按照图示填写。

重复上述步骤以接入由 OneAPI 管理的不同模型。设置完成后，可以在 Model 下拉列表中看到所有可用的模型。

回到 Zotero 主界面，启动 Zotero-GPT 插件，输入问题以测试是否能正常运行。

在 OneAPI 操作日志 页面可以查看所使用的模型类型、消耗的 token 、费用及运行时间等。

在 Docker 后台也能看到运行状况，如有报错可通过查看运行日志来 debug 。

模型效果对比

DeepSeek-R1(deepseek-reasoner)

1. 验证目标：逻辑严密性与复杂数学/算法推导
2. 成功指标：

• 界面显示长达 15s 以上的 思考过程。
• 输出内容包含严谨的步骤拆解，能够正确识别 MARL 与 CAPTAIN 的耦合点。

DeepSeek-V3 (deepseek-chat)

1. 验证目标： 长文本摘要、信息提取的吞吐速度与准确性
2. 成功指标：

• 响应极快（秒开），终端日志显示响应时间通常在 5s 以内。
• 表格分类清晰，数据提取无误。

Qwen2.5-72B (qwen-max)

1. 验证目标：对中国地理环境、特有物种及生态政策的理解力
2. 成功指标：

• 对“红线政策”、“澜沧江”等本土词汇理解精准。
• 建议具有实际的政策参考价值，不悬浮。

提示

1. 信息填写：在 One-API 的 渠道 中接入模型时、填写 Awesome-GPT 插件配置信息时，需要仔细核对易错项。
2. 网址一致：本文 One-API 环境配置脚本中的端口映射网址为 http://localhost:3001 ，若自定义，需保证打开的网址与脚本中的网址一致。
3. VPN 开关：本文使用国内主流模型，不涉及国外模型，在接入模型或最终问答阶段出现运行停滞，可彻底关闭并退出 VPN 重试。

讨论——溯源

以上操作仅降低了大语言模型回答时产生幻觉的风险，尚无法追溯其回答的论据来源于哪篇文献，有待通过 对文献重新编号、修改提示词 的方法实现精确溯源。