1、如何抽象有价值的需求？
我们自己认为的需求、个别用户强烈的需求，可能是无法带来商业价值的伪需求。工业软件的开发和成熟周期很长，一旦方向错了，将损失惨重。因此，一定要请有工业、行业经验的专家来评估需求是否有普遍性（软件有多少潜在的买主？）。如果只有少数用户强烈需要，他们可能付不起你的开发成本，你只能进行项目化开发，而不是作为软件产品而开发（这是项目化和产品化的问题）。当然，如果用户愿意出巨资让你开发，并且你恰好也能做到，那当然也不要拒绝。
如果你没有专家资源，搞不清方向，则可以参照国外的行业软件进行开发，进行国产化替代，这个方向大概率不会错。
2、工业软件很慢
不像互联网行业，一个APP可以一夜爆红。工业用户信任一个软件的过程很漫长，你要慢慢积累案例、口碑、缓慢获得反馈进行改进，才能逐步被重要客户信任，才敢将其用于重要场合（获得高额回报），这个过程可能需要数年、十数年，基本上是持续投入。在此过程中，技术在发展，用户需求在改变，你还要不断调整自己的方向。
由于来钱慢，开发部门、人员的KPI是很难看的，所以，GE、微软都砍掉了他们工业互联网、工业智能的业务。
另一方面，工业上软件迁移的代价和不确定性较大，所以，用户一旦使用了你的软件，只要运行稳定，能解决问题，用户也会很长时间不去更换（粘性大）。
因此，你要评估自己能坚持多久，是否会死在黎明前？或者降低自己的期望值，权当玩玩。
3、满足需求很难：
假设你识别出了一个有效需求，如何满足这个需求，并不是个容易的事情，否则，别人可能早做了。要满足这个需求，很可能需要行业经验，这些经验往往在专家那儿，你是否有专家资源？是否涉及别人的技术秘密？只有具备了这些条件，才有可能开发出一个成功的工业软件。
如果你有更好见解欢迎下方留言讨论
延伸小知识：PLC-Recorder主要是满足快速采集的需求，这是与工业大数据系统显著的区别。
