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YOLO26-seg分割优化：多尺度 | 大内核和倒瓶颈设计CMUNeXt，高效提取全局上下文信息助力医学图像分割

news 2026/5/6 13:57:42

 💡💡💡提出了一种高效的全卷积轻量级医学图像分割网络CMUNeXt，该网络能够在真实场景场景中实现快速准确的辅助诊断。CMUNeXt利用大内核和倒瓶颈设计，将远距离空间和位置信息彻底混合，高效提取全局上下文信息

💡💡💡如何使用：1）替换YOLO26 C3k2，实现二次创新，具备多尺度能力；2）直接使用CMUNeXtBlock高效涨点

2）直接使用CMUNeXtBlock高效涨点

  《YOLO26-seg魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：

http://www.jsqmd.com/news/763974/

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