特征工程：从5个核心维度构造水果销售预测特征

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生鲜/水果销量预测5大特征维度，直接决定预测精度上限。

一、总览：5大核心维度

1. 时间周期特征（销量规律核心）
2. 商品基础特征（品类、属性）
   3.** 历史销量/统计特征**（趋势、周期）
   4.** 价格与促销特征**（需求敏感点）
   5.** 库存与损耗特征**（供应链约束）

这5类覆盖了95%水果预测精度来源。

二、维度1：时间周期特征（最重要！）

水果销量70%规律来自时间。

必构造特征

• 年、月、日
• 星期几（1~7）
• 是否周末（0/1）
• 是否节假日（0/1）
• 是否店庆/活动日（0/1）
• 季节（春/夏/秋/冬）
• 是否应季水果（0/1）
• 天气（晴/雨/高温/低温）
• 月初/月中/月末

业务逻辑

• 周末销量 ↑
• 雨天销量 ↓
• 应季水果销量 ↑
• 节假日销量 ↑

三、维度2：商品基础特征（分类属性）

让模型区分什么水果、什么属性。

必构造特征

• 商品ID
• 一级分类（水果/干果）
• 二级分类（瓜类/柑橘/浆果/核果/苹果类）
• 单位（斤/箱/个）
• 易损耗等级（高/中/低）
• 是否礼盒
• 上市周期

业务逻辑

• 易损耗 → 不能囤货
• 浆果类 → 波动大
• 瓜类 → 夏季爆发

四、维度3：历史销量统计特征（时序核心）

AutoGluon 提升精度最关键的特征组。

必构造特征

• 日销量（目标y）
• 7日平均销量
• 14日平均销量
• 30日平均销量
• 环比增长率
• 上周同日销量
• 上上周同日销量
• 销量滑动方差（波动大小）
• 销量最大值/最小值

业务逻辑

• 上周同日 ≈ 今日销量（最强规律）
• 滑动平均 → 看趋势
• 方差 → 看稳定性

五、维度4：价格与促销特征（需求敏感）

水果是价格极度敏感商品。

必构造特征

• 售价
• 进价
• 价差（毛利）
• 毛利率
• 折扣力度
• 近7天均价
• 价格波动
• 是否特价

业务逻辑

• 降价 → 销量↑
• 毛利率低 → 走量
• 价格波动大 → 销量波动大

六、维度5：库存与损耗特征（供应链约束）

有货才能卖，无货预测不准。

必构造特征

• 期初库存
• 当日入库量
• 期末库存
• 库存周转天数
• 损耗量
• 损耗率
• 缺货标记（0/1）

业务逻辑

• 库存不足 → 销量被限制
• 损耗高 → 定价高
• 周转快 → 爆款

七、最终建模特征表（直接复制使用）

最终给 AutoGluon 的表结构如下：

八、一句话总结（最核心）

时间特征找规律
商品特征分品类
历史特征看趋势
价格特征定需求
库存特征限上限

这5套特征构造完，丢给 AutoGluon，销量预测精度直接提升一个档次。