我用 n8n + SerpBase 搭了一套自动 SEO 监控系统，每月成本不到 40 块

之前我每个月花 800 多块订阅一个 SEO 排名监控工具。功能确实全，每天早上发邮件告诉我 30 个关键词排第几。但说实话，我根本用不了那么多功能——我要的其实就是一个定时任务 + 一个数据库 + 一个告警，结果被包装成了 SaaS 按月收我钱。

上个月我把这套东西拆了，自己用 n8n + SerpBase 重搭了一套。现在监控 150 个关键词，每天自动跑，数据存在我自己的 Postgres 里，成本从 800 块降到 40 块不到。这篇帖子把完整方案放出来，给想省钱的独立开发者参考。

先说说之前为什么觉得亏

Ahrefs、SEMrush 这些工具对 agency 来说确实值那个价。但独立开发者或者小 SaaS 创始人，很多时候是在为 90% 用不到的功能买单。

我的需求其实很简单：

1. 每天查 150 个关键词在 3 个国家的排名
2. 排名掉 3 位以上，或者竞品冲进前十，通知我
3. 数据能存下来，方便我查历史

就这三点。之前那个工具月费 119 美金（折合人民币 850+），套餐是 500 个关键词起步。我只用了 150 个，剩下的额度纯浪费。

新架构：n8n + SerpBase + Postgres

• n8n：跑在一台 Hetzner VPS 上（1核 2G，月付 5.35 美金，约 38 块人民币），负责定时触发、逻辑判断、发通知。
• SerpBase：提供 Google 搜索结果。我用的是 Starter Boost（3 美金买 1 万次搜索），另外充了 10 美金的 Starter Pack（2 万次，永不过期）。
• Postgres：存关键词配置和每天的排名快照，和 n8n 跑在同一台机器的 Docker 里。

每月固定成本就是 38 块的服务器费。搜索是按量消耗的，150 个词 × 30 天 = 4500 次查询。3 美金的 Starter Boost 够跑两个月，常规价 $0.50/千次的话也就 15 块一个月。

工作流怎么搭的（可直接抄）

第一步：关键词库

建了一张简单表：

CREATETABLEkeywords(idSERIALPRIMARYKEY,keywordTEXTNOTNULL,countryTEXTDEFAULT'us',languageTEXTDEFAULT'en',target_urlTEXT,alert_thresholdINTDEFAULT3);

塞了 150 个词。target_url是我要追踪的页面（比如定价页），alert_threshold是排名下降多少位才告警。

第二步：n8n 工作流

每天早 6 点（UTC）触发，节点链如下：

1. Schedule Trigger
Cron 表达式：0 6 * * *

2. Postgres 节点
查所有关键词：SELECT * FROM keywords

3. Split In Batches
每批处理 10 个词。别问我怎么知道的——我第一次直接并发 150 个 HTTP 请求，SerpBase 返回 1029（rate limit），直接限流了。分批是必须的。

4. HTTP Request 节点（调 SerpBase）

注意，SerpBase 的搜索接口是POST，不是 GET。配置如下：

• Method: POST
• URL:https://api.serpbase.dev/google/search
• Headers:
  • Content-Type:application/json
  • X-API-Key:{{ $env.SERPBASE_API_KEY }}
• Body(JSON):

{"q":"{{ $json.keyword }}","gl":"{{ $json.country }}","hl":"{{ $json.language }}","page":1}

平均延迟 1.4 秒。我设了 10 秒超时，失败自动重试 2 次。

重要：SerpBase 即使出错也可能返回 HTTP 200，必须在 JSON 里检查status字段。0是成功，1020是余额不足，1029是触发限流，1504是上游超时。

5. IF 节点（校验响应）

判断{{ $json.status }} === 0，不是就记录错误跳过。我早期有个 bug，请求体写错了但 HTTP 状态是 200，我没检查status，结果白白烧了好几块钱额度才发现。

6. Code 节点（提取排名）

constorganic=$input.first().json.organic||[];consttarget=$input.first().json.target_url;constmatch=organic.find(r=>r.link&&r.link.includes(target));constposition=match?match.rank:0;constpageTitle=organic[0]?.title||'无结果';return[{json:{position,page_title:pageTitle}}];

注意 SerpBase 返回的字段名：rank（不是position），link（不是url）。我第一次搭的时候写错了字段名，所有排名都返回 0，排查了半天。

如果前 100 条里没有我的页面，position 记为 0。

7. Postgres 节点（存快照）

INSERTINTOrankings(keyword_id,position,checked_at)VALUES({{ $json.id }},{{ $json.position }},NOW());

8. Postgres 节点（对比昨天）

SELECTpositionFROMrankingsWHEREkeyword_id={{ $json.id }}ORDERBYchecked_atDESCLIMIT1OFFSET1;

9. IF 节点（判断要不要告警）

排名跌幅 >= threshold，或者竞品 URL（单独一张表维护）冲进前十，就走告警分支。

10. Telegram 节点

给我发消息：

“ALERT：‘affordable serp api’ 在美国从第 4 掉到第 8，竞品 serpapi.com 现在排第 3。”

11. Merge

批次合并，流程结束。没异常就静默执行，我不会被打扰。

第三步：看数据

我没搭可视化面板。直接用 psql 查，或者丢进 Metabase（本来就在跑）。比如查最近 7 天趋势：

SELECTkeyword,position,checked_atFROMrankings rJOINkeywords kONr.keyword_id=k.idWHEREchecked_at>=NOW()-INTERVAL'7 days'ORDERBYkeyword,checked_at;

需要图表就导出 CSV 贴 Google Sheets，30 秒搞定，零成本。

实际花了我多少钱

第一个月（搭环境 + 大量测试）：

• VPS：38 块
• SerpBase Starter Boost：22 块（3 美金）
• SerpBase Starter Pack：73 块（10 美金，永不过期）
• 合计：133 块

第二个月（稳定期，4500 次查询）：

• VPS：38 块
• SerpBase：0（用上月余额）
• 合计：38 块

第三个月（新上了落地页，扩到 220 个词）：

• VPS：38 块
• SerpBase：22 块（又买了 Starter Boost）
• 合计：60 块

三个月平均每月 77 块。之前的工具一个月 850+。一年下来差将近一万块。对 Bootstrap 的独立开发者来说，这是一笔不小的现金流。

为什么 SerpBase 适合搭这种系统

我试了三个 SERP API，最后锁死 SerpBase，几个原因：

价格没有套路。有些 API 表面单价低，实则最低充值 50 美金，或者强制月付。SerpBase 3 美金就能买额度，而且常规 Pack 永不过期，不用怕月底清零。

地理定位准。我追踪美、英、澳三个市场。POST body 里设gl=us或gl=gb，返回的结果很稳定，不会串区。之前用另一家，英国结果时不时混入美国条目，数据直接废掉。

JSON 结构干净。organic数组里每条结果都有rank、title、link、display_link、snippet，不用写正则扒 HTML，也不用维护 headless browser。n8n 里四行 JS 就能定位到我的页面排第几。

抗封能力强。四个月来没有一次因为 CAPTCHA 或反爬导致请求失败。SerpBase 自己管会话轮换。我以前自己搭代理池抓 Google，一个月代理费 300 块还要天天修。砍掉这部分比取消 rank tracker 还爽。

状态码清晰。返回 JSON 里的status字段告诉你具体发生了什么：0成功，1020余额不足，1029限流，1502上游解析出错，1504上游超时。这比只看 HTTP 状态码有用多了。

这套方案的缺点（必须诚实说）

自己搭的，自己修。某天早上某个词返回 position 0，我得自己排查。通常是 SerpBase 超时（status 1504），或者我 target_url 填错了。没有工单系统可以提，只能看 n8n 执行日志、检查 JSON、改数据、重跑节点。

功能不如企业工具全。Featured snippet 监控、本地搜索结果、图片轮播这些，除非我自己写解析逻辑，否则拿不到。也没有竞品流量预估、关键词难度这些衍生指标。你需要这些就买 Ahrefs，这套方案只解决"我的词排第几"这个问题。

n8n 有学习成本。我第一版没做分批，150 个并发请求出去直接被限流（1029）。改成分批要搞懂 Split In Batches 节点，折腾了 40 分钟。Zapier 会自动处理限流和重试，自托管就得自己解决。

Starter Boost 月底过期。3 美金/1 万次的特价包当月有效，忘了用就没了。我设了日历提醒。常规额度永不过期，我会保持 10 美金左右的余额，确定要用得多的时候再买 Boost。

什么人适合搞这套？

如果你是 agency，管着 50 个客户站，去买专业工具。报表功能和白标面板值那个钱。

如果你是独立开发者、技术创始人，或者开发者出身的人，想监控 50～500 个词又不想被月费绑架，这套方案非常合适。每月不到 40 块固定成本，数据存在自己手里，扩容只需要买预付额度，不用升套餐。

真正的价值不只是省钱。因为 SerpBase 返回的是干净 JSON，n8n 又能把数据路由到任何地方，我现在用同一套搜索数据源搭了三个新工作流：自动生成内容简报、监控竞品页面变动、每周检查我的页面有没有抢到 featured snippet。

一个 API，一个工作流引擎，组合出无数用法。这才是我想要的灵活性。

30 分钟最小试错方案

不确定要不要投入？按这个来：

1. 去 SerpBase 注册，领 100 次免费搜索，不用绑卡。
2. 本地跑 n8n：docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 n8nio/n8n
3. 搭一个最小工作流：定时触发 → HTTP Request（POST 到https://api.serpbase.dev/google/search，Header 带X-API-Key）→ Telegram（把第一条结果的 title 发给自己）。
4. 跑一遍，检查返回 JSON 的status是否为0，看看organic[0].title长什么样。顺手就继续，不顺手也就亏了一晚上。

我当初就是这么开始的。一个词，一条通知，一个周末。现在 150 个词每天早上静默跑完，我喝咖啡的时候扫一眼 Telegram，就知道昨天排名有没有异动。

（有用 n8n 或者 SerpBase 的同学吗？你们搭了什么好玩的工作流？欢迎交流。）