四、Linux Shell 面试必背 | 五、数据仓库理论
常用命令分类目录：pwd、ls、cd、mkdir、rmdir文件：touch、cp、mv、rm -rf查看：cat、more、less、head、tail查找：grep、find进程：ps -ef、kill -9磁盘：df -h、du -sh权限：chmod、chown
grep 作用过滤文本关键字，工作常用于日志筛选报错、排查异常。
tail -f实时跟踪日志文件末尾，线上实时看程序运行日志、排查故障必备。
查看进程、过滤 Java 进程ps -ef 查看全量进程；搭配管道 grep java 过滤 Java 大数据进程。
chmod、chownchmod 修改文件读写执行权限；chown 修改文件所属用户和用户组。
管道 | 作用把前一个命令的输出，作为后一个命令的输入；例子：ps -ef | grep java、ls -l | less。
tar 打包解压-zcvf 打包压缩；-zxvf 解压；常用于日志、项目文件打包迁移。
五、数据仓库理论 国企必考
- 数仓四层分层 ODS/DWD/DWS/ADS
- ODS 原始层：同步业务库原始数据，不做处理
- DWD 明细层：清洗、去重、脏数据过滤，保留明细粒度
- DWS 汇总层：按用户 / 日期 / 业务维度聚合，形成宽表
- ADS 应用层：面向业务报表、看板、指标展示
- 事实表、维度表
- 事实表：存业务度量、数值、行为记录，数据量大、变化快
- 维度表：存描述信息（时间、地区、产品、用户），属性固定
- 星型模型、雪花模型
- 星型：一张事实表直接关联所有维度表，结构简单、查询快，工作最常用
- 雪花：维度表再拆分子维度，层级多、复杂度高，少用
缓慢变化维 SCD维度属性会随时间变化；三种处理：直接覆盖、保留历史新增一行、新增标记有效期。
数仓 与 业务数据库区别
- 业务库：面向交易、实时增删改、支持高并发
- 数仓：面向分析、只读为主、海量离线数据、做统计指标
- 数仓建模核心思想面向主题、分层隔离、维度建模、数据统一口径、清洗加工后供业务分析。