AI 又一次成了「体面理由」：从 Coinbase 裁员 14% 看 Web3 的现实困局
撰文：Yangz，Techub News
五一期间，比特币成功从约 7.6 万美元站上 8 万美元大关。但就在市场刚透出回暖迹象的同时，Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong 却于昨晚投下了一则消息：裁员 14%。
至于裁员的理由，Brian Armstrong 将其归结为两股力量的同时汇聚：一是「加密市场的持续波动」，二是「AI 正带来企业运营方式的深刻变革」。说实话，在这个时间点裁员并没有太令人意外，毕竟加密市场的寒风已经吹了许久，假期间的上涨究竟能持续多久也仍未可知。真正让不少人感到有些无奈的是，裁员理由里，又一次出现了 AI。
是的，这已经不是我们第一次听说 Web3 公司拿「AI」来解释裁员了。今年早些时候，Jack Dorsey 旗下的支付服务商 Block 就以 AI 迭代为由裁掉了超过 4000 人，裁员比例接近 50%；此外，Gemini 和 Crypto.com 也分别裁员 30% 和 12%，各自的理由同样与 AI 挂钩。仿佛一夜之间，AI 变成了一把尚方宝剑，谁举起来都能砍向人力成本。
四年间，三次大裁员
事实上，这已是 Coinbase 在四年间进行的第三轮大规模裁员。
2022 年 6 月，比特币跌至 2.2 万美元以下，Coinbase 裁员 18%，约 1100 人。理由是「市场进入衰退，加密货币可能迎来漫长冬天」；2023 年 1 月，FTX 崩盘余波未消，Coinbase 再裁 20%，约 950 人。理由是「进一步削减费用以应对生存危机」。
不难看出，前两次裁员的理由高度一致，都是被动应对市场寒冬。而到了这一次，市场压力只是原因之一，更多的，Armstrong 将这次裁员定性为人工智能时代下，重设公司运营模式的「转折点」。
他在公开信中表示，未来公司架构将在首席执行官和首席运营官之下减少管理层级，推行「球员兼教练」模式，甚至探索「一人团队」的可能性。此外，据 Bitcoin Magazine 报道，Armstrong 透露已解雇拒绝使用 GitHub Copilot 和 Cursor 等 AI 工具的工程师，并设定了 Coinbase 代码中 50% 由 AI 编写的目标。
表面上看，这一说辞完整自洽，既顺应了当下的科技潮流，甚至可以被解读为一场充满野心的「自我革命」。然而，资本市场的一个细节或许暴露了其更真实的动机。裁员消息公布后，Coinbase 的股价应声上涨约 4%。华尔街对此表现出的热情，并非因为人们真的相信 AI 能立刻让 Coinbase 产生质变，而是相比于单纯将裁员归因于市场环境，将 AI 作为「削减人力开支」的主动叙事，是在熊市中改善财务报表预期的一条更聪明的路径。
事实上，Coinbase 也确实面临着切实的财务压力。根据其于二月发布的财报，Coinbase 去年第四季度净收入同比下降 21.5% 至 17.8 亿美元，净亏损更是高达 6.67 亿美元，结束了此前连续八个季度盈利的局面。考虑到 Coinbase 计划于 5 月 7 日美股盘后正式发布今年第一季度的财报，将此次裁员的「紧迫性」归因于 AI，更像是一种精妙的叙事包装——将短期的压力与长期的技术趋势合并陈述，既顺应了 AI 这一科技行业的最大热点，也为裁员提供了一个比「「业绩萎缩」更体面的解释。
裁员潮与「死亡清单」
Coinbase 的裁员并非孤例。将视野放大到整个 Web3 行业，2026 年的春天更像是一场集体的「断臂求生」。
先看裁员潮的蔓延。如前文所述，Block、Gemini、以及 Crypto.com 都将 AI 作为裁员的一大理由；其次，单纯因市场压力或战略转型而裁员的案例也比比皆是。比特币矿企 MARA 裁员约 15%，将向能源和数字基础设施转型；Algorand 基金会则裁员 25%，理由是「应对不确定的全球宏观环境以及加密市场的整体低迷」；Story Protocol 开发商 PIP Labs 裁员约 10%，转向 AI 知识产权基础设施；OP Labs 首席执行官 Jing Wang 则表示将裁员 20 人，以精简业务、加快决策并降低协调成本。
对于以「AI」为由的裁员潮，行业内部也不乏不同声音。
币安联合首席执行官何一在 2026 香港 Web3 嘉年华上表示，币安不会像多数科技公司那样通过裁员降本增效，而是借助 AI 提升组织产出与创新能力，目标从 3 亿用户迈向 30 亿。赵长鹏则在评论 Block 的裁员时直言：要学会最大限度地利用 AI，否则会遭到裁员。
此外，在加密研究机构 Messari 宣布转型「AI 为先」并裁撤研究团队后，其研究分析师 Sam 直言：「我可以自信地说的是，高质量的思想领导力目前是加密货币领域中最被低估的资源。AI 驱动的写作和推理的平庸性让许多人相信，它可以取代研究分析师。我向你保证——它不能。」
（完全文章尽在Techub News）