生态 Meta 分析入门到精通：基础理论 + 模型 + MetaWin 实操

Meta分析（Meta Analysis）是当今比较流行的综合具有同一主题的多个独立研究的统计学方法，是较高一级逻辑形式上的定量文献综述。20世纪90年代后，Meta分析被引入生态环境领域的研究，并得到高度的重视和长足的发展，尤其是在生态系统对CO2浓度升高、全球变暖、O3浓度升高等的响应，以及土地利用变化对气候变化的影响等方面的应用发展迅速。

Meta分析简介

1、Meta分析简介

2、现状及发展趋势

3、基本思路

4、常用软件

数据库的构建

1、Meta分析选题

2、文献资料的搜集与初筛

3、数据库的建立

4、数据整合

Meta分析基础理论

1、效应值的选取、计算与转换

2、合并效应值的计算及异质性检验

3、非结构化数据、分组数据、连续数据

4、随机效应模型

5、广义线性模型

6、抽样检验

出版偏倚

1、图形分析法

2、秩相关检验法

3、失安全数

4、偏倚结果的矫正——“剪补法”

MetaWin3.08

软件操作

1、效基础Meta分析

2、秩相关检验

3、剪补法

4、刀切法

5、累积Meta分析

6、分组分析/嵌套分组分析

7、Meta回归

8、广义线性模型

图形绘制

1、森林图

2、漏斗图

3、加权直方图及高斯拟合

4、正态分位数图

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