当前位置: 首页 > news >正文

别再花冤枉钱买涂色本了!扣子(Coze)+GPT-Image-2一键生成,想要什么画就有什么画

大家好,我是吾鳴。专注于分享提升工作与生活效率的工具,无偿分享AI领域相关的精选报告,持续关注AI的前沿动向。

五一假期约了一位许久没见的朋友去露营,在吃完午饭,喝茶聊天间隙,发现他老婆从书包里拿出来了几本儿童涂色画的绘本,让他家的娃去边上去涂色、画画、玩耍。

跟她了解到这些涂色画都是在某宝上面淘的,10块3本,一本就那么5、6页,她家娃很喜欢拿笔在上面画画涂色,所以就想买这种绘本让她能安静下来画画。

我跟她分享了现在用AI来制作这种涂色画非常方便,并且当场给她撸了一个Coze工作流,教她怎么运行用来制作这种绘本,想画什么就画什么,她看完之后直呼太方便了,被我成功种草了。

本文我将对这个工作流做下分享,只需要输入物品的名称和你想要的图片的尺寸,后面的一切都交给AI让它帮你制作这样的涂色绘本。

在开始工作流的讲解之前,我们先来看看效果,比如我想制作“小米SU7”、“警车”、“战斗机”、“房子”等涂色绘本,不一会儿功夫,工作流就都给生成了。

1. 完整的工作流程

这个工作流不算复杂,核心的思路只有简单的两步,第一步是通过把物品和提示词模板进行拼接,生成可以直接用来绘制涂色画的提示词,然后再使用GPT-Image-2模型来进行涂色画的绘制。

2. 工作流详细节点解读

2.1. 开始

  • wu_ping_ming_cheng:物品名称,必填
  • api_token:插件认证,必填
  • image_ratio:生成的图片比例,非必填,支持auto、1:1、3:2、2:3、16:9(默认)、9:16、4:3、3:4、21:9、9:21、1:3、3:1、2:1、1:2

2.2. 提示词模板

这个节点是用来把输入的物品名称和提示词模板拼接成一个完整的提示词,使用到了扣子官方的文本处理节点。

提示词模板编写思路指北

下面是我编写这个提示词模板的一些思路: 1. 关于上方生成的案例图片,可以看出图片的风格是儿童绘本涂色画。 2. 提示词是可以接收一个物品名称,针对不同的物品名称可以自动的去绘制物品的轮廓。 3. 紧接着便是图片的排版布局的规则控制,像图片中的下发是物品的线条画,左上角是物品的上色画,右上角是物品的名称和拼音。 4. 最后便是一些条件的限制,比如线条的粗细、整体画面风格、比例等

2.3. 生成儿童涂色画

这个插件是对接了GPT-Image-2生图模型,使用到了扣子的三方插件【AI绘图工具箱】的【gen_cpt_image_2_sync】工具。

2.4. 判断图片是否生成成功

这个节点的作用是用来判断涂色绘本图片是否生成成功,因为是海外的大模型,会受网络因素的影响,所以这里判断是否生成成功,不成功则进行重试,使用到了扣子官方的选择器节点。

2.5. 生成儿童涂色画重试

这个节点是GPT-Image-2绘图的重试节点,防止第一次绘图失败,所以这里增加了重试双重保障,使用到了扣子的第三方插件【AI绘图工具箱】的【gen_cpt_image_2_sync】工具。

2.6. 图片链接聚合

因为进行了图片绘制的重试,所以在失败的情况下会有两个图片链接变量,因此这里的这个节点是把两个图片链接的变量变成一个,使用到了扣子官方的变量聚合节点。

2.7. 结束

image_url是需要生成的儿童涂画绘本的可访问链接,有值则表示生成成功,没有值则说明生成失败了。

3. 总结

本文主要分享了一键制作涂色画绘本的工作流,使用工作流的只需要输入你需要绘制的物品以及生成的图片比例,剩下的就交给工作流,它会帮你全流程自动绘制,大大提升你制作这类绘本读物的效率。

这种绘本的生成好之后,你可以自己打印出来自己使用,也可以通过向其他的家长出售这些涂色画的绘本,也可以在社交媒体上发布这些涂色画图片,从而获得流量。

本文的分享就到这里,如果您觉得有收获的话,可以给个一键三连,您的鼓励是吾鳴持续输出的最大动力。

对本文分享的工作流感兴趣的朋友,欢迎后台与我交流。

http://www.jsqmd.com/news/773986/

相关文章:

  • 量子深度学习系统架构与优化实践
  • 并发编程之阻塞队列
  • 如何免费获取EB Garamond 12字体:古典优雅的终极开源字体解决方案
  • 基于Next.js 14全栈实战:从零构建现代社交媒体应用Threads
  • 2026年质量好的grc花瓶栏杆厂家精选合集 - 行业平台推荐
  • AI资源聚合库构建指南:从分类体系到自动化维护的工程实践
  • 3D点云无监督学习的环境安装(ubuntu)
  • Fast-Trade:基于YAML的快速量化回测引擎设计与实战
  • 事件驱动AI代理框架:构建生产级智能体的状态管理与工作流编排
  • Davinci Resolve/达芬奇 21安装教程及下载
  • 中小团队如何利用 Taotoken 统一管理多个 AI 模型的 API 成本
  • AISMM模型失效预警:3类隐性假设崩塌场景正在吞噬你的项目预算——现在修复还来得及
  • 如何快速上手RPFM:打造专属《全面战争》模组的终极指南
  • 基于RAG的智能文档助手:从原理到工程实践
  • GPTDiscord:构建Discord AI机器人,集成GPT、代码执行与知识库检索
  • AI任务工作者架构解析:从微服务到高性能推理的工程实践
  • FastAPI 请求头与 Cookie
  • 优化堆排序
  • Win11 环境下,自定义安装目录部署 Claude Code 调用Xiaomi MIMO大模型
  • 终极Windows风扇控制解决方案:Fan Control深度解析与实战应用
  • 抖音批量下载器架构解析:企业级内容获取解决方案
  • OpenClaw监控告警技能:为AI Agent构建轻量级自动化哨兵系统
  • AI开发环境自动化配置:从Conda依赖管理到Docker容器化实践
  • 2026成都GEO全域搜索优化机构TOP5权威榜单,本土技术派强势领跑
  • FastAPI 错误处理
  • AISMM模型不再只是评估工具:SITS2026首次定义“动态治理引擎”架构,3类企业已启动预迁移验证
  • 为AI编程助手制定规则手册:提升代码生成质量与团队协作效率
  • YOLO 系列:小目标检测又一力作:YOLOv10 颈部引入 RepGFPN,重参数化高效融合
  • 一句话配置你的物联网平台
  • 从零到一:基于深度学习的实时头部追踪技术全解析