YOLOv8改进 | 检测头篇 |最新HyCTAS模型提出SAttention（自研轻量化检测头 -＞ 适用分割、Pose、目标检测）

开始讲解之前推荐一下我的专栏，本专栏的内容支持(分类、检测、分割、追踪、关键点检测),专栏目前为限时折扣，欢迎大家订阅本专栏，本专栏每周更新3-5篇最新机制，更有包含我所有改进的文件和交流群提供给大家。 

一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是由全新SOTA分割模型（Real-Time Image Segmentation via Hybrid Convolutional-TransformerArchitecture Search）HyCTAS提出的一种SelfAttention注意力机制，论文中叫该机制应用于检测头当中（论文中的分割效果展现目前是最好的）。我将其和我们YOLOv8的检测头集成在一起形成一个自注意力的分割检测头，当然本文的检测头同样适用于Pose和目标检测，本文中均有添加方法，本文内容为我独家创新。

 欢迎大家订阅我的专栏一起学习YOLO！  

专栏目录：YOLOv8改进有效系列目录 | 包含卷积、主干、检测头、注意力机制、Neck上百种创新机制

专栏回顾：YOLOv8改进系列专栏——本专栏持续复习各种顶会内容——科研必备 

目录

一、本文介绍

二、基本原理介绍

三、核心代码

四、手把手教你添加检测头

4.1 修改一

4.2 修改二 

4.3 修改三 

4.4 修改四 

4.5 修改五

4.6 修改六 

4.7 修改七 

五、 yaml文件

5.1 关键点检测yaml文件 

5.2 目标检测yaml文件 

5.3 分割的yaml文件

5.4 成功训练截图

六、本文总结

二、基本原理介绍

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