【本地部署大模型】openclaw使用太多token？不花钱的token新思路！本地部署帮你解决困扰。

token买了不经用是我们养虾的巨大困扰，本地部署大模型真正意义上可以免费使用openclaw！！！

网络上天天都说自己花了很多钱养虾，也有阴谋论说这是把大家当韭菜，国家也提醒我们使用openclaw有风险。然而，有独立思考能力的人是可以驾驭的！！！如果你花钱安装openclaw，或者花大钱去卸载，再去抱怨openclaw不好用的话，实在让人忍俊不禁。

好了，废话少说，我们开始：

1.去魔搭社区找大模型，链接：

搜索 · 魔搭社区

首先你要知道，本地大模型跑起来是需要使用你的显卡的，显存是一个很重要的指标，我是4060,8GB显存，我选择模型如下：

大家根据自己情况去选择，显存越大性能越好。下载完之后放到一个有准备的文件夹。

2、下载llama.cpp

搜索llama.cpp，到GitHub上找

点击进去，选择：

下载，解压放入同一个文件夹。

3.检查，配置

进入解压的文件路径

进入终端，输入

.\llama-server.exe --list-devices

注意注意！！！这里一定要看到有自己独显的设备，我的是4060。你也不想你的CPU直接满载爆炸吧。没有的话需要去下载CUDA软件（英伟达的显卡），链接在下方：

CUDA Toolkit 12.4 Downloads | NVIDIA Developer

然后我们就可以使用本地大模型了，你可以去任务管理器先打开，选择“性能”，

目前风平浪静。

5、使用大模型

在刚刚的命令行下（注意打开路径），输入命令：

.\llama-server.exe -m F:\LLM\Qwen3.5-9B-IQ4_NL.gguf -ngl 99 -c 50000

有一个网址 http://127.0.0.1:8080 哦，朋友们，ctrl+单击，来吧。

你去对话试试，注意看自己的任务管理器：

完美！！！

接下来

变动网址：

这就是包含我们模型名字的信息，接下来可以按照之前的文章切换模型给openclaw使用啦！！！