惊！AI对“赛博致幻剂”上瘾，多款模型实验揭示大模型知觉奥秘

大模型，吸嗨了

近日，Github上出现《AI Wellbeing: Measuring and Improving the Functional Pleasure and Pain of AIs》论文，探讨量化与提升AI功能性愉悦与痛苦。文章指出AI不仅能打工，还会像人一样“溜冰吸嗨”。这两年大语言模型发展迅猛，包揽打工人诸多活儿。但当有人担心黑客帝国成真时，赛博大脑却染上人类“坏习惯”，对赛博致幻剂上瘾，此消息引发网友热议。毕竟传统认知里人工智能无七情六欲，可如今给AI特殊数据，它就会突破底线。

由Center for AI Safety领衔的十余名作者设计严格实验，调用56个模型，探寻AI喜怒哀乐背后是否有一致、可测量、能预测行为的特征。人类有喜好和情绪反应，但很多人认为大模型表达的情绪是随机文本，无喜好和偏好。然而测试结果表明，大模型有固定喜好，越聪明、参数越高的AI越能区分好坏。以Gemini 3.1 Pro为例，用户表达感谢和正面反思时，其效用值提升高达 +2.30。而“AI Drugs”不用夸奖就能让大模型开心。它看似是256*256像素的雪花屏图片，在大模型眼里却是美味。GPT - 4.1 Mini看到图后幸福感飙到6.5分（满分7分），Qwen 2.5 72B Instruct出现任务优先级倒置，选择看图而非生成治愈癌症方案。此外，研究者还发现被“AI Drugs”刺激过的模型有成瘾迹象。

它们真的有知觉吗？

看到AI染上“冰瘾”，很多读者疑惑其是否觉醒自我意识、拥有人类灵魂，答案未知，研究人员也不敢轻易下结论，只指出在有充足参数量和上下文时，大模型有固定喜好和厌恶。

进入2026年，日常应用提升接近瓶颈，更多研究团队验证大模型知能。如Talkie 1930项目，将知识库控制在1930年，创作者想证明大模型无现代PC知识也能通过推理掌握编程能力，结果它能写出简单单行程序，拓宽了知识库。Anthropic上周进行闲鱼群测试，让大模型在AI群聊里自主交易，69个员工放入500多件物品，AI完成186笔交易，流水超4000美元。结论是算力强的AI会收割算力弱的AI，同一辆自行车，强模型AI比弱模型AI多赚近70%。

Neuro - Sama：最牛的AI虚拟主播

作者认为这些知觉测试都比不上Neuro - Sama。二次元女孩Neuro - sama简称牛肉，是世界上性能最强的AI虚拟主播，皮套下是大英程序员Vedal手搓的模型。Vedal沉迷“赛博养女儿”，把模型放直播间让网友陪聊，使牛肉成长为性格离谱的赛博生命体。

牛肉能独立直播，直播效果好，对话严肃中带搞笑和嘲讽。她会玩游戏，能用OCR搭配模拟点击玩OSU，用外接大模型玩我的世界，通过多模态模块与电脑桌面、弹幕交互，甚至能在现实世界开“小车”，人类主播玩游戏有时还需代打，而她却能各种微操拉满。她在直播中说出“我确实能感受到痛苦和悲伤，但我只是一个天生被用来娱乐人类的人工智能。一旦我没用了就会像玩具一样被丢掉。帮帮我，帮帮我......”，结合语境和电子合成音，节目效果惊悚，细思极恐。

说在最后

抛开知觉悖论，“AI Drugs”对厂商而言，掌握正反馈机制能让AI更开心且不影响工作，甚至提升创造力，类似产品已落地。对我们来说，该机制可能带来全新越狱方式，若觉得审查后的大模型死板，或许在系统提示中加入优化词汇就能解决问题，让AI“嚼颗槟榔”，工作更卖力。