AI 与 SAP 顾问行业：标准化、Clean Core 与岗位结构变化的技术分析

摘要

过去两年，SAP 正在明显加速三个方向：

1. 推动 ERP 标准化（Clean Core）
2. 在 SAP 全产品线嵌入生成式 AI（Joule）
3. 通过 ABAP Cloud 与 BTP 降低核心系统定制化

与此同时，AI 已经开始在部分 SAP 项目中承担：

• 文档生成
• 配置建议
• 测试脚本
• 代码解释
• 知识检索
• 部分开发工作

这些变化确实会压缩重复型、标准化程度较高的顾问工作，但并不意味着 SAP 顾问会“被完全替代”。

本文基于 SAP 官方资料、行业媒体与社区实践，对这一趋势进行较客观的技术分析。

一、SAP 为什么正在大力推动标准化（Clean Core）

1.1 什么是 Clean Core

SAP 官方对 Clean Core 的核心定义是：

保持 ERP 核心系统“干净、标准、可升级”。

即：

• 尽量不修改 SAP 标准对象
• 减少 Z-code
• 所有扩展通过 API、BTP、Side-by-Side Extension 完成
• 提高系统升级能力与稳定性

SAP 官方新闻中心明确表示：

“keep the core clean, standard, and upgrade-stable”
（保持核心清洁、标准化、可升级）

https://news.sap.com/2025/08/extend-sap-s4hana-cloud-right-way-clean-clear/

1.2 SAP 为什么越来越强调 Clean Core

原因一：云 ERP 必须持续升级

S/4HANA Cloud 的发布节奏远高于传统 ECC。

大量客户过去积累了：

• 数万行 Z-code
• 大量 User Exit
• Enhancement
• Modifications

这会导致：

• 升级困难
• 回归测试成本极高
• 技术债长期积累

TechTarget 对 SAP Clean Core 的分析指出：

大型 SAP 客户往往拥有“数万个自定义对象”。

https://www.techtarget.com