Abstract(摘要)
本次内容主要涉及数列极限的单调有界原理,数列及其子列、函数与数列的极限关系,极限的运算性质等.
Table of Contents(目录)
- 1. 问题陈述(Problem Statement)
- 2. 预备知识(Preliminaries)
- 3. 主要结果与证明(Main Result & Proof)
- 4. 注记与讨论(Remarks & Discussion)
- 5. 相关拓展(Related Extensions)
- 6. 参考文献(References)
1. 问题陈述(Problem Statement)
1.证明:数列 \(x_{n}=1+2+\cdots+\dfrac{1}{n}-\ln n\ (n=1,2,\cdots)\)单调下降有界,从而有极限(此极限称为 Euler 常数,下记作 \(C\). )
2.设 \(x_n = \sum_{k=1}^n \frac{1}{\sqrt{k}} - 2\sqrt{n}\),证明 \(\lim\limits_{n \to \infty} x_n\) 存在.
3.试证:
\(
\lim_{n \to +\infty} x_n = a \iff \lim_{n \to +\infty} x_{2n} = a,\ \lim_{n \to +\infty} x_{2n+1} = a
\)
4.设函数 \(f(x)\) 在点 \(x_0\) 的邻域 \(I\)(点 \(x_0\) 可能例外)内有定义. 试证:如果对于任意的点列 \(\{x_n\}\) . 这里 \(x_n \in I,\ x_n \to x_0\ (n \to \infty),0<|x_{n+1}-x_0|<|x_n-x_0|\) , 都有 \(\lim\limits_{n \to \infty} f(x_n)=A\) , 那么\(
\lim_{x \to x_0} f(x) = A.\)
5.证明从任一数列 \(\{x_n\}\) 中必可选出一个(不一定严格)单调的子数列.
13.设 \(a_n > 0\ (n=1,2,\cdots)\),且 \(\exists\, C>0\),当 \(m<n\) 时有 \(a_n \leqslant C a_m\)。
已知 \(\{a_n\}\) 中存在子序列 \(\{a_{n_k}\} \to 0\),试证\(\lim_{n \to \infty} a_n = 0.\)
15.设 \(\{a_n\}\) 为单调递增数列,\(\{a_{n_k}\} \subset \{a_n\}\) 为其一个子列,若
\(\lim_{k \to \infty} a_{n_k}=a\) ,试证,\(\lim_{n \to \infty} a_n = a\).
2. 预备知识(Preliminaries)
2.单调有界定理,分母有理化
3. 主要结果与证明(Main Result & Proof)
- 已知\(x_n = 1+\frac{1}{2}+\cdots+\frac{1}{k}-\ln n\)
分析单调性如下:
有界性分析:
经上述分析,再由单调有界定理可得\(\{x_n\}\)收敛.\(\Box\)
- 证: 利用不等式
得
有下界
即 \(x_{n+1}<x_n\). \(x_n\) 单调下降,有下界,由单调有界定理,\(\{x_n\}\)收敛.\(\Box\)
- (\(\Rightarrow\))
对 \(\forall \varepsilon>0,\ \exists N>0\),当 \(n>N\) 时,
若 \(n\) 为偶数,则 \(\lim\limits_{n \to +\infty} x_{2n}=a\)
若 \(n\) 为奇数,则 \(\lim\limits_{n \to +\infty} x_{2n-1}=a\)
(\(\Leftarrow\))对 \(\forall \varepsilon>0,\ \exists N_1>0\),当 \(n>N_1\) 时
同样对 \(\forall \varepsilon>0,\ \exists N_2>0\),当 \(n>N_2\) 时
取 \(N=\max\{2N_1,\ 2N_2+1\}\)
当 \(n>N\) 时
有
- 先分析一下题目,很多人都会把“任意的点列 \(\{x_n\}\)” “这里 \(x_n \in I,\ x_n \to x_0\ (n \to \infty)\)” “都有 \(\lim\limits_{n \to \infty} f(x_n)=A\) ”这几个条件连在一起,而后断定:这不就是归结原则嘛,函数和数列的极限关系,但是这里还有条件\(0<|x_{n+1}-x_0|<|x_n-x_0|\),这就说明所谓的任意数列是所有满足这个不等关系的数列,并没有涉及到归结原则中的全部\(\{x_n\}\)。如下有反证法证明:
证:(反证法)若 \(f(x) \nrightarrow A\)(当 \(x \to x_0\) 时),即 \(\exists \varepsilon_0 > 0,\ \forall \delta >0,\ \exists x_\delta \in I\),虽然 \(0<|x_\delta - x_0|<\delta\),但
如此,若令 \(\delta_1 =1\),则 \(\exists x_1 \in I,\ 0<|x_1 - x_0|<\delta_1,\ |f(x_1)-A|\geqslant\varepsilon_0\);
令 \(\delta_2 = \min \left\{ \frac{1}{2},\ |x_1 - x_0| \right\},\ \exists x_2 \in I,\ 0<|x_2 - x_0|<\delta_2,\ |f(x_2)-A|\geqslant\varepsilon_0\);
令 \(\delta_3 = \min \left\{ \frac{1}{3},\ |x_2 - x_0| \right\},\cdots\)
如此无限进行下去,可得一点列 \(\{x_n\},\ x_n \in I,\ x_n \to x_0\ (n \to \infty)\),
但
与已知条件矛盾.\(\Box\)
- 证: (我们来证明:如果 \(\{x_n\}\) 不存在递增子序列,则必存在严格递减的子序列)假若 \(\{x_n\}\) 中存在(不一定严格的)递增子序列
\(\{x_{n_k}\} \nearrow\),则问题已被解决.若 \(\{x_n\}\) 中无递增子序列,那么 \(\exists\ n_1 > 0\),使得 \(\forall\ n > n_1\),恒有 \(x_n < x_{n_1}\).同样在 \(\{x_n\}_{n>n_1}\) 中也无递增子序列.于是又 \(\exists\ n_2 > n_1\),使得 \(\forall\ n > n_2\),恒有 \(x_n < x_{n_2} < x_{n_1}\).如此无限进行下去,我们便可找到一严格递减的子序列 \(\{x_{n_k}\}\).
这一题很有启发性,如果看到一开始选择的方向无法解决问题,有一个很好的路径就是跳转到另一个方向来看问题,如果带着很多定理,比如聚点定理,或者其他定理来从正面尝试解决这个问题可能没写几步就束手无策了,倍感诡异,这时跳转到另一个角度来看问题就会发生一些意想不到的思考,这些思考不是靠惊人的洞察力得到的,仅仅是改变了思考的角度而已,然而,在新的角度,新的视角下问题又呈现出崭新的面貌,一些之前无用的定理、方法可能在新的思考方向当中得到应用,或者又需要新的定理、方法,这样的思考每个人都能做到.
- \(\lim\limits_{n \to \infty} x_n = a \implies \lim\limits_{n \to \infty} \sqrt[3]{x_n} = \sqrt[3]{a}\)
(\(a≠0\))
对 \(\forall \varepsilon>0,\ \exists N>0\),当 \(n>N\) 时
此时
\((a=0)\)
对 \(\forall \varepsilon>0,\ \exists N>0\),当 \(n>N\) 时
于是
综上,$$\lim\limits_{n \to \infty} x_n = a \implies \lim\limits_{n \to \infty} \sqrt[3]{x_n} = \sqrt[3]{a}.\Box$$
- \(\lim\limits_{x \to 1} \frac{1}{x}=1\)
证明:
因为 \(x \to 1\),不妨设 \(|x-1|<\frac{1}{2}\)
故
对 \(\forall \varepsilon(\varepsilon<\frac{1}{2})>0,\ \exists \delta=\varepsilon>0\),当 \(|x-1|<\delta\) 时
故 \(\lim\limits_{x \to 1} \frac{1}{x}=1\)
- \(\lim\limits_{n \to \infty} \sqrt[n]{n}=1\)
设 \(\sqrt[n]{n}-1=h\)
则
故 $$0<h \le \sqrt{\dfrac{2}{n-1}}\ (n \ge 2)$$
对 \(\forall \varepsilon>0,\ \exists N=\dfrac{2}{\varepsilon^2}+1>0\),当 \(n>N\) 时
此时 \(|h|<\varepsilon\).\(\Box\)
- \( \lim_{n \to \infty} n^3 q^n = 0 \quad (|q|<1) \)
令 $$|q|^{-1} = 1+h\quad (h>0)$$
即 $$|q| = \displaystyle \frac{1}{1+h}$$
因此
\(\forall \varepsilon>0,\ \exists N>0\),当 \(n>N\) 时,
- \(
\lim_{n \to \infty} \frac{\ln n}{n^2}
\)
证明概述:
- \( x_n = \sum_{k=1}^n \frac{\cos k}{k(k-1)} \quad\), 证明\(\{x_n\}\)收敛
对 \(\forall \varepsilon>0,\ \exists N>0\),当 \(n>N\) 时
有
此时
由 Cauchy 准则,\(\{x_n\}\)收敛.\(\Box\)
- 若 $\displaystyle \lim_{n \to \infty} \frac{a_1+a_2+\dots+a_n}{n}=a<\infty$,证 \(\displaystyle \lim_{n \to \infty} \frac{a_n}{n}=0\)
证明: 设 $$\displaystyle x_n = \frac{a_1+a_2+\dots+a_n}{n},\quad n=1,2,\cdots$$
对 \(\forall p \in \mathbb{N}\),有 $$\displaystyle \lim_{n \to \infty} (x_{n+p}-x_n)=0$$
而
故
由 \(\displaystyle \lim_{n \to \infty} \left( \frac{1}{n+1}-\frac{1}{n} \right)(a_1+\dots+a_n)=0\) 可得
即
或者
然后由极限四则运算法则直接计算。
13.证明: 对 \(\forall \varepsilon>0,\ \exists N_1>0\),当 \(k \ge N_1\) 时
取 \(N = n_{N_1} \ge N_1\)
当 \(n > N\) 时
- \( x_n = 1+\frac{1}{\sqrt{2}}+\frac{1}{\sqrt{3}}+\dots+\frac{1}{\sqrt{n}} \),证明\(\{x_n\}\) 发散
证明:\(\forall p \in \mathbb{N}\)
令 \(p = n\)
有
取 \(\varepsilon_0 = \frac{\sqrt{2}}{2} >0\),\(\forall N>0\),\(\exists\ n,2n>N\),有
证: 由单增性,可知
故 \(\forall \varepsilon>0,\ \exists k_0\),使得 \(a-\varepsilon < a_{n_{k_0}} \le a\)。
取 \(N = n_{k_0}\),则 \(\forall n > N\) 时,可找到一个 \(n_k > n\),于是有
从而 \(|a_n - a| < \varepsilon\)。
- 证: 由无界性,\(\exists x_{n_1}: |x_{n_1}| >1\),进而 \(\exists x_{n_2}: |x_{n_2}| > \max\{2,|x_{n_1}|\}\),
反复使用无界性,如此得 \(\{x_{n_k}\}\)
\(\{|x_{n_k}|\}\) 为无穷大量.
因 \(|x_n| \not\to +\infty\),故 \(\exists M>0,\ \forall N_k>0,\ \exists n_k>N_k\),使得 \(|x_{n_k}| \le M\).
于是对 \(k=1,\ \exists n_1>1\),使得 \(|x_{n_1}| \le M\),对 \(N_2=\max\{2,n_1\},\ \exists n_2>N_2\),使得
\(|x_{n_2}| \le M,\cdots\cdots\),如此下去可得一有界子列 \(\{x_{n_k}\}\). 从而由聚点定理知
\(\{x_{n_k}\}\) 中存在收敛子列 \(\{x_{n_{k_r}}\}\).
18(含两题).(1) 设函数 \(f(x),g(x)\) 在 \(0\) 的某个邻域里有定义 \(g(x)>0\),
且 \(n\to\infty\) 时 \(\alpha_{mn} \rightrightarrows 0\ (m = 1,2,\cdots,n)\),亦即 \(\forall \varepsilon>0,\ \exists N(\varepsilon)>0\),
当 \(n > N(\varepsilon)\) 时,一切 \(m = 1,2,\cdots,n\),有 \(|\alpha_{mn}| < \varepsilon\);另设 \(\alpha_{mn} \neq 0\). 试证
当右端极限存在时成立.
证明:设 \(f,g\) 在 \(U(0,\delta')\) 上有定义,由 \(\displaystyle \lim_{x \to 0} \frac{f}{g}=1\) 得
对 \(\forall \varepsilon>0,\ \forall \varepsilon\ (\varepsilon<\delta')>0,\ \exists \delta=\varepsilon>0\),当 \(x \in U^\circ(0,\delta)\) 时
即
设
欲证
考虑
对上述 \(\delta>0,\ \exists N=N(\delta)>0\),当 \(n>N(\delta)\) 时
对 \(\forall m\),有\(\ |\alpha_{mn}| < \delta\)
此时
\((\)其中 \(\sum_{m=1}^n g(\alpha_{mn})\) 收敛,因而有界,即\(\exists M>0\),有 \(\displaystyle \sum_{m=1}^n g(\alpha_{mn}) \le M)\Box\)
或者
证: 记右端 \(\displaystyle \lim_{n \to \infty} \sum_{m=1}^n g(\alpha_{m,n}) = A\). 收敛必有界,故 \(\exists M>0\),使得
\(\forall \varepsilon > 0,\ \exists N_1 > 0\), 当 \(n > N_1\) 时, 有
已知 \(\displaystyle \lim_{x \to 0} \frac{f(x)}{g(x)} = 1\), 对上述 \(\varepsilon>0,\ \exists \delta>0\), 当 \(|x|<\delta\) 时有
但 \(\alpha_{m,n} \rightrightarrows 0\)(当 \(n \to \infty\) 时,关于 \(m=1,2,\cdots,n\) 一致). 所以对此 \(\delta>0\),
\(\exists N_2 > 0\), 当 \(n > N_2\) 时, 有 \(|\alpha_{m,n}| < \delta\ (m = 1,2,\cdots,n)\), 从而
取 \(N = \max\{N_1,N_2\}\), 则当 \(n > N\) 时,
故左端极限也为 \(A\).
(2)证明
并求
证: 记 \(\alpha_{i,n} =\sqrt[3]{1+\frac{i}{n^2}} -1\),则
\(\to 0\)
故 \(\alpha_{i,n} \rightrightarrows 0\) 关于 \(i=1,2,\cdots,n\)(当 \(n \to \infty\) 时).
因 \(1+\displaystyle \frac{i}{n^2}=(1+\alpha_{i,n})^3=1+3\alpha_{i,n}+3\alpha_{i,n}^2+\alpha_{i,n}^3\),故
记 \(g(x)=x+x^2+\displaystyle \frac{x^3}{3},f(x)=x\),则\(\displaystyle \lim_{x \to 0} \frac{f(x)}{g(x)}=1\).
利用上题的结果,
最后
或者
记
令 \(\alpha_{i,n} = \frac{i}{n^2}\)
\(\forall \varepsilon>0,\ \exists N>0,\ \forall n>N\) 时
即\(n\to\infty\) 时 \(\alpha_{i,n} \rightrightarrows 0\ (i = 1,2,\cdots,n)\)
再利用上题结论即可.
故
4. 注记与讨论(Remarks & Discussion)
5. 相关拓展(Related Extensions)
6. 参考文献(References)
数学分析中的典型问题与方法/裴礼文.-2版[M]北京:高等教育出版社,2006.4
