ggplot2中的回归线与最佳拟合线

在数据可视化中，ggplot2是一个非常强大的工具，可以帮助我们创建出各种复杂的图形。本文将详细探讨如何在ggplot2中添加回归线，并探讨如何同时展示两条不同数据集的最佳拟合线。

基础知识

ggplot2是基于 “Grammar of Graphics” 理念构建的 R 包，允许用户通过分层的方法构建图形。其中，geom_smooth是用来添加平滑曲线（如回归线）的函数。

问题描述

假设我们有两个数据集：DailyAvgL5和DailyDownGaugeAvg，分别记录了不同地点的每日平均温度。我们希望在同一个图中绘制两条温度变化曲线，并且添加一条或多条回归线。

library(ggplot2) library(dplyr) # 创建示例数据 DailyAvgL5 <- structure(list(Date = structure(c(19791, 19792, 19793, 19794, 19795, 19796), class = "Date"), mean_temp = c(9.98765502929687, 9.884833984375, 8.01781209309896, 8.70198394775391, 9.21991678873698, 9.69807739257812)), row.names = c(NA, -6L), class = c(