CANN/ops-solver安全声明
安全声明
【免费下载链接】ops-solver本项目是CANN提供的高级数值求解算子库，实现矩阵分解、求逆、特征值求解等功能在NPU上的加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-solver
运行用户建议
基于安全性角度考虑，不建议使用root等管理员类型账户执行任何命令，遵循权限最小化原则。
文件权限控制
- 建议用户在主机（包括宿主机）及容器中设置运行系统umask值为0027及以上，保障新增文件夹默认最高权限为750，新增文件默认最高权限为640。
- 建议用户对个人隐私数据、商业资产、源文件和算子开发过程中保存的各类文件等敏感内容做好权限控制等安全措施。例如涉及本项目安装目录权限管控、输入公共数据文件权限管控，设定的权限建议参考A-文件（夹）各场景权限管控推荐最大值。
- 算子运行时可能会缓存算子编译文件，存储在运行目录下的
kernel_meta_*文件夹内，加快后续算子的调用速度，用户可根据需要自行对生成后的相关文件进行权限控制。 - 用户安装和使用过程需要做好权限控制，建议参考A-文件（夹）各场景权限管控推荐最大值文件权限参考进行设置。
构建安全声明
在源码编译安装本项目时，需要您自行编译，编译过程中会生成一些中间文件，建议您在编译完成后，对中间文件做好权限控制，以保证文件安全。
运行安全声明
- 建议用户结合运行环境资源状况编写对应算子调用脚本。若算子调用脚本与资源状况不匹配，如生成输入数据或标杆计算结果使用空间超出内存容量限制、脚本在本地保存数据超过磁盘空间大小等情况，可能会引发错误并导致进程意外退出。
- 算子在运行异常时会退出进程并打印报错信息，建议根据报错提示定位具体错误原因，包括设定算子同步执行、查看日志文件等方式。
- 算子通过PyTorch方式调用时，可能会因为版本不匹配导致运行错误，具体请参考PyTorch安全声明。
公网地址声明
本项目代码中包含的公网地址声明如下所示：
| 类型 | 开源代码地址 | 文件名 | 公网IP地址/公网URL地址/域名/邮箱地址/压缩文件地址 | 用途说明 | | :------------: |:------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------| :---------------------------------------------------------- |:-----------------------------------------| | 依赖 | 不涉及 | cmake/third_party/makeself-fetch.cmake | https://gitcode.com/cann-src-third-party/makeself/releases/download/release-2.5.0-patch1.0/makeself-release-2.5.0-patch1.tar.gz | 从gitcode下载makeself源码，作用编译依赖 |
漏洞机制说明
漏洞管理
附录
A-文件（夹）各场景权限管控推荐最大值
| 类型 | Linux权限参考最大值 |
|---|---|
| 用户主目录 | 750（rwxr-x---） |
| 程序文件（含脚本文件、库文件等） | 550（r-xr-x---） |
| 程序文件目录 | 550（r-xr-x---） |
| 配置文件 | 640（rw-r-----） |
| 配置文件目录 | 750（rwxr-x---） |
| 日志文件（记录完毕或者已经归档） | 440（r--r-----） |
| 日志文件（正在记录） | 640（rw-r-----） |
| 日志文件目录 | 750（rwxr-x---） |
| Debug文件 | 640（rw-r-----） |
| Debug文件目录 | 750（rwxr-x---） |
| 临时文件目录 | 750（rwxr-x---） |
| 维护升级文件目录 | 770（rwxrwx---） |
| 业务数据文件 | 640（rw-r-----） |
| 业务数据文件目录 | 750（rwxr-x---） |
| 密钥组件、私钥、证书、密文文件目录 | 700（rwx-----） |
| 密钥组件、私钥、证书、加密密文 | 600（rw-------） |
| 加解密接口、加解密脚本 | 500（r-x------） |
【免费下载链接】ops-solver本项目是CANN提供的高级数值求解算子库，实现矩阵分解、求逆、特征值求解等功能在NPU上的加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-solver
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考