CANN/pypto eq运算API文档
# pypto.eq
【免费下载链接】pyptoPyPTO（发音: pai p-t-o）：Parallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
功能说明
逐元素等于比较运算。
函数原型
eq(input: Tensor, other: Union[Tensor, float, Element]) -> Tensor参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
|---|---|---|
| input | 输入 | 源操作数。 支持的类型为：Tensor。 Tensor支持的数据类型为：DT_FP16，DT_BF16，DT_FP32，两个源操作数的数据类型必须保持一致。 不支持空Tensor；Shape仅支持1-4维；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。 |
| other | 输入 | 源操作数。 支持的类型为：Tensor\float\Element。 当为float类型时会自动转换为 Element 类型，float 对应 DT_FP32。当需要使用其他数据类型时，可以通过 Element 构建。 Tensor和Element支持的数据类型为：DT_FP16，DT_BF16，DT_FP32，两个源操作数的数据类型必须保持一致。 不支持空Tensor；Shape仅支持1-4维；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。 |
返回值说明
返回Shape与输入Tensor一致、数据类型为DT_BOOL的Tensor。若input对应位置的元素值等于other对应位置的元素值，则该位置的返回值为True，其余位置的返回值为False。
约束说明
- input 和 other 类型须保持一致。
- 支持一维广播。
调用示例
TileShape设置示例
调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。
TileShape维度应和输出一致。
如非广播场景，输入input shape为[m, n]，other为[m, n]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1]，则m1, n1分别用于切分m, n轴。
广播场景，输入input shape为[m, n]，other为[m, 1]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1]，则m1, n1分别用于切分m, n轴。
pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)接口调用示例
a = pypto.tensor([3], pypto.DT_FP32) b = pypto.tensor([3], pypto.DT_FP32) out = pypto.eq(a, b)结果示例如下：
输入数据a: [1.0 2.0 3.0] 输入数据b: [2.0 2.0 2.0] 输出数据out: [False, True, False]【免费下载链接】pyptoPyPTO（发音: pai p-t-o）：Parallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考